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电气信号参数测量算法及应用研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·课题研究的背景及意义第13-14页
   ·电气信号测量研究的现状第14-19页
     ·基于傅里叶变换的算法第14-17页
     ·短时傅里叶变换第17页
     ·小波变换第17-18页
     ·人工神经网络方法第18页
     ·基于现代频谱估计的谐波测量方法第18-19页
     ·希尔伯特-黄变换理论第19页
   ·本文的主要研究内容第19-21页
第2章 电气信号采样及消除衰减直流分量误差的改进方法第21-41页
   ·电气信号的采样及其改进方法第22-30页
     ·电气信号采样方法第22-25页
     ·同步采样误差的产生原因及其改进方法第25-30页
   ·精确消除衰减直流分量误差的改进算法第30-36页
     ·衰减直流分量对傅里叶算法的影响第31-32页
     ·改进算法的推导第32-36页
   ·仿真分析第36-38页
   ·本章小结第38-41页
第3章 窗函数的作用及优化第41-63页
   ·电气信号分析和数字滤波器设计中窗函数的应用第41-55页
     ·电气信号分析过程中窗函数的作用第42-52页
     ·数字滤波器设计中窗函数的作用第52-55页
   ·窗函数的性能优化和仿真分析第55-60页
     ·窗函数性能优化第55-59页
     ·仿真分析第59-60页
   ·本章小结第60-63页
第4章 基于加窗插值傅里叶算法的电气谐波信号测量第63-87页
   ·基于傅里叶变换的谐波分析及其缺陷第63-71页
     ·傅里叶变换理论第64-65页
     ·电气信号分析中傅里叶变换的应用第65-67页
     ·频谱泄漏与栅栏效应第67-71页
   ·加窗插值DFT算法及其改进第71-82页
     ·减少频谱泄漏和栅栏效应的方法第71-73页
     ·加窗插值DFT算法第73-79页
     ·改进的加窗插值DFT算法第79-82页
   ·改进算法的实验结果分析第82-86页
   ·本章小结第86-87页
第5章 希尔伯特-黄变换在电气信号参数测量中的应用第87-117页
   ·希尔伯特-黄变换基础理论第88-99页
     ·瞬时频率的概念第89-90页
     ·固有模态函数第90-92页
     ·经验模态分解的过程第92-95页
     ·Hilbert时频谱和边际谱的概念第95页
     ·希尔伯特-黄变换的主要优越性第95-99页
   ·经验模态分解中存在的问题与改进算法第99-109页
     ·EMD分解中存在的问题第99-102页
     ·包络线拟合的改进算法第102-107页
     ·改进算法的仿真实验及结果分析第107-109页
   ·采用Hilbert-Huang变换的几种电气信号测量第109-115页
     ·基于HHT方法的电气信号分析过程第109-110页
     ·谐波及间谐波电气信号的分析第110-112页
     ·电压暂降、电压暂升和短时电压中断信号的分析第112-115页
   ·本章小结第115-117页
第6章 结论与展望第117-121页
   ·本文研究工作总结第117-118页
   ·今后的研究展望第118-121页
参考文献第121-127页
致谢第127-129页
攻读博士学位期间发表的论文第129页

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