基于定量遥感粒度反演的莱州湾西—南岸潮滩表层沉积演变
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第13-15页 |
| ·国内外定量遥感研究进展 | 第15-18页 |
| ·技术路线和研究内容 | 第18-21页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 研究区概况 | 第21-26页 |
| ·区域背景 | 第21-22页 |
| ·黄河三角洲概况 | 第22-23页 |
| ·气象气候条件 | 第23页 |
| ·入海河流 | 第23-24页 |
| ·潮汐、潮流和波浪 | 第24-25页 |
| ·泥沙来源及运移趋势 | 第25-26页 |
| 第3章 数据来源与数据预处理 | 第26-37页 |
| ·光谱数据的采集及预处理 | 第26-29页 |
| ·光谱仪介绍 | 第26-27页 |
| ·反射率光谱的采集 | 第27-28页 |
| ·反射率光谱的预处理 | 第28-29页 |
| ·沉积样品的采集及粒度分析 | 第29-32页 |
| ·沉积样品的采集 | 第29页 |
| ·沉积样品的预处理 | 第29-32页 |
| ·遥感影像的预处理 | 第32-37页 |
| ·遥感影像数据源的介绍 | 第32-34页 |
| ·遥感影像的预处理 | 第34-37页 |
| 第4章 粒度参数模型的构建、选取 | 第37-51页 |
| ·特征因子的选取及其相关性分析 | 第37-38页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第38-42页 |
| ·BP 神经网络模型及其原理 | 第38-40页 |
| ·BP 神经网络模型的构建及检验 | 第40-42页 |
| ·支持向量机模型 | 第42-47页 |
| ·支持向量机模型及其原理 | 第42-43页 |
| ·支持向量机模型的构建及检验 | 第43-47页 |
| ·两种模型的对比分析 | 第47-51页 |
| 第5章 粒度参数的反演及其时空分布变化 | 第51-80页 |
| ·遥感影像中潮滩的提取及处理 | 第51页 |
| ·结果统计方法及公式 | 第51-53页 |
| ·粘土含量的反演及其演变趋势 | 第53-59页 |
| ·粘土含量空间分布的变化 | 第53-57页 |
| ·粘土含量平均值的变化 | 第57页 |
| ·粘土含量的空间分布 | 第57-59页 |
| ·粉砂含量的反演及其演变趋势 | 第59-66页 |
| ·粉砂含量空间分布的变化 | 第59-63页 |
| ·粉砂含量平均值的变化 | 第63-64页 |
| ·粉砂含量的空间分布 | 第64-66页 |
| ·砂含量的反演及其演变趋势 | 第66-73页 |
| ·砂含量的空间分布的变化 | 第66-70页 |
| ·砂含量平均值的变化 | 第70-71页 |
| ·砂含量的空间分布 | 第71-73页 |
| ·平均粒径的反演极其演变趋势 | 第73-80页 |
| ·平均粒径空间分布的变化 | 第73-77页 |
| ·平均粒径平均值的变化 | 第77-78页 |
| ·平均粒径的空间分布 | 第78-80页 |
| 第6章 讨论分析 | 第80-83页 |
| ·黄河变迁影响 | 第80页 |
| ·入海径流、泥沙影响 | 第80-81页 |
| ·海洋动力影响 | 第81-82页 |
| ·人类活动的影响 | 第82-83页 |
| 第7章 结论 | 第83-86页 |
| ·主要研究成果 | 第83页 |
| ·问题与不足 | 第83-86页 |
| 参考文献 | 第86-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第97-98页 |
| 攻读硕士学位期间参与完成科研项目 | 第98页 |
