木材真空除湿干燥控制技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·木材干燥技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·木材干燥技术的应用状况 | 第9-10页 |
| ·木材改性干燥技术 | 第10页 |
| ·木材干燥控制技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·木材干燥控制技术的应用状况 | 第10-12页 |
| ·木材干燥技术面临的问题 | 第12页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构及内容 | 第13-14页 |
| 2 木材干燥控制与设备研究 | 第14-19页 |
| ·木材干燥机的工作原理 | 第14-16页 |
| ·木材干燥的基本原理 | 第14页 |
| ·木材干燥机的系统结构 | 第14-15页 |
| ·木材干燥控制流程 | 第15-16页 |
| ·木材真空除湿干燥机的设计 | 第16-19页 |
| 3 木材干燥机的多传感器数据融合 | 第19-26页 |
| ·数据融合的基本原理 | 第19-20页 |
| ·木材干燥系统的数据融合方法 | 第20-25页 |
| ·多传感器系统的设计 | 第20-22页 |
| ·多传感器的系统结构 | 第22页 |
| ·模糊熵算法 | 第22-23页 |
| ·聚类融合算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 基于RBF神经网络的木材干燥机PID控制 | 第26-33页 |
| ·RBF神经网络 | 第26页 |
| ·PID控制理论 | 第26-28页 |
| ·基于RBF神经网络的自适应PID控制理论 | 第28页 |
| ·基于RBF神经网络的PID控制策略 | 第28-31页 |
| ·控制系统设计 | 第28-29页 |
| ·RBF神经网络的结构 | 第29-30页 |
| ·控制器结构 | 第30页 |
| ·控制策略 | 第30-31页 |
| ·控制器的算法实现 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 5 实验与仿真 | 第33-37页 |
| ·多传感器数据融合的实验仿真 | 第33-35页 |
| ·模糊熵算法的融合实验 | 第33页 |
| ·聚类融合方法的融合实验 | 第33-34页 |
| ·融合结果对比 | 第34页 |
| ·实验总结 | 第34-35页 |
| ·系统仿真与实验分析 | 第35-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
