| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| ·神经网络研究背景 | 第14-16页 |
| ·生物神经网络概述 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络的研究概况 | 第15-16页 |
| ·神经网络的稳定性与同步控制研究现状分析 | 第16-22页 |
| ·常用的神经网络模型 | 第16-18页 |
| ·神经网络的稳定性与同步控制研究 | 第18-20页 |
| ·常用研究方法 | 第20-21页 |
| ·带Lévy噪声的神经网络稳定性与同步研究 | 第21-22页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第22-24页 |
| ·符号说明 | 第24-26页 |
| 参考文献 | 第26-32页 |
| 第二章 带Lévy噪声和Markov切换的神经网络的几乎必然指数稳定性 | 第32-50页 |
| ·带Lévy噪声和Markov切换的神经网络的稳定性研究概况 | 第32-33页 |
| ·带Lévy噪声和Markov切换的神经网络的模型描述 | 第33-35页 |
| ·神经网络的几乎必然指数稳定性 | 第35-38页 |
| ·数值仿真 | 第38-41页 |
| ·2-模态二维神经网络示例 | 第39-40页 |
| ·3-模态三维神经网络示例 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 第三章 带Lévy噪声的时滞Markov切换神经网络的均方指数稳定性 | 第50-66页 |
| ·Lévy噪声驱动的随机混杂系统的稳定性研究概况 | 第50-51页 |
| ·系统模型及数学准备 | 第51-53页 |
| ·混杂系统及神经网络的指数稳定性 | 第53-59页 |
| ·随机混杂系统的指数稳定性 | 第54-58页 |
| ·神经网络的均方指数稳定性 | 第58-59页 |
| ·数值仿真 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 第四章 带Lévy噪声的时滞Markov切换神经网络的均方渐近稳定性 | 第66-86页 |
| ·Lévy型时滞混杂系统的渐近稳定性研究概况 | 第66-67页 |
| ·系统模型与数学准备 | 第67-68页 |
| ·混杂系统及神经网络的渐近稳定性 | 第68-77页 |
| ·混杂系统的渐近稳定性与指数稳定性 | 第68-72页 |
| ·基于M 矩阵方法的系统的渐近稳定性 | 第72-75页 |
| ·神经网络的渐近稳定性 | 第75-77页 |
| ·数值仿真 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 第五章 带Lévy噪声和Markov切换的时滞神经网络的采样同步 | 第86-108页 |
| ·本问题的研究背景 | 第86-87页 |
| ·系统模型与数学准备 | 第87-91页 |
| ·神经网络的采样同步 | 第91-98页 |
| ·数值仿真 | 第98-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-108页 |
| 第六章 带Lévy噪声和Markov切换的时滞神经网络的自适应同步 | 第108-128页 |
| ·神经网络自适应同步的研究概况 | 第108-109页 |
| ·系统模型与数学准备 | 第109-112页 |
| ·带Lévy噪声和Markov切换的神经网络的自适应同步 | 第112-117页 |
| ·数值仿真 | 第117-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-128页 |
| 第七章 总结与展望 | 第128-132页 |
| 读博期间完成的论文 | 第132-134页 |
| 读博期间承担的科研项目 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
