在用汽车排气污染物群体态势及关联性研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-13页
1 绪论	第13-28页
·研究背景	第13-14页
·国内外在用机动车环保检测制度及相关研究概况	第14-21页
·国外机动车检测制度	第14-16页
·我国在用机动车环保检测制度	第16-18页
·在用汽车排放检验信息管理研究现状	第18-21页
·国内外数据挖掘技术研究与应用现状	第21-26页
·基础研究	第21-22页
·算法研究	第22-24页
·应用研究	第24-26页
·研究目的及意义	第26页
·本文的主要内容	第26-28页
2 在用汽车排气污染物检测信息管理系统构建	第28-48页
·在用汽车排气污染物检测方法	第28-35页
·双怠速检测法	第28-31页
·简易工况检测法	第31-35页
·自由加速烟度检测法	第35页
·检测方法的选择及限值确定	第35-36页
·检测方法的确定原则	第35-36页
·排气污染物的限值标准	第36页
·在用汽车排气污染物检测信息管理系统设计	第36-47页
·ASM排气污染物检测系统分析	第36-38页
·检测信息管理系统的设计	第38-44页
·检测信息管理系统的实现	第44-46页
·检测信息管理系统的应用	第46-47页
·本章小结	第47-48页
3 在用汽车排气污染物检测数据群体态势分析	第48-72页
·在用汽车排气污染物检测数据类型	第48-49页
·按检测方法分类	第48页
·按检测数据大样本分类	第48-49页
·在用汽车排放状态不合格统计	第49-55页
·ASM检测法排放限值规定	第50-51页
·检测数据的分类	第51-55页
·ASM检测数据群体态势分析	第55-67页
·限值类别群体态势分析	第55-57页
·使用年限群体态势分析	第57-59页
·基准质量群体态势分析	第59-62页
·行驶里程群体态势分析	第62-63页
·使用性质群体态势分析	第63-65页
·典型品牌群体态势分析	第65-67页
·在用汽车排气污染物检测结果变化态势预测	第67-71页
·旧版排放标准修订原因	第67页
·修订的排放限值及对检测结果的影响	第67-70页
·修订标准不合格率预测	第70-71页
·本章小结	第71-72页
4 在用汽车排气污染物检测数据三维分布特征分析	第72-97页
·汽车排放污染物检测数据三维表达方法	第72-75页
·检测数据的三维分布	第72页
·三维数据立方体的生成	第72-75页
·检测数据空间分布规律分析	第75-82页
·在用汽车排气污染物群体分布特征分析	第82-96页
·群体分布特征的分析方法	第82-83页
·ASM5025工况群体分布特征分析	第83-87页
·ASM2540工况群体分布特征分析	第87-91页
·高排放车辆检测结果数据的分布特征	第91-96页
·本章小结	第96-97页
5 在用汽车排气污染物检测信息关联性分析	第97-115页
·数据挖掘概述	第97-99页
·数据挖掘的功能	第97页
·数据挖掘步骤	第97页
·关联数据的挖掘	第97-99页
·关联规则树挖掘法	第99-101页
·选择基本要求	第99页
·关联决策树构建	第99-101页
·在用汽车排气污染物检测数据挖掘	第101-110页
·挖掘工具选择	第101页
·数据挖掘流程	第101-102页
·检测数据预处理	第102-104页
·基于关联规则树的ASM检测数据挖掘	第104-110页
·数据挖掘结果的关联性分析	第110-114页
·单层单向挖掘关联性分析	第110-112页
·多层组合挖掘关联性分析	第112-114页
·本章小结	第114-115页
结论	第115-118页
参考文献	第118-125页
附录A	第125-135页
附录B	第135-136页
附录C	第136-143页
附录D	第143-149页
附录E	第149-150页
攻读学位期间发表的学术论文及科研情况	第150-151页
致谢	第151-152页