城市视频监控中并行检索系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·视频监控中并行检索系统概述 | 第10-11页 |
| ·关键技术及国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·运动目标检测 | 第11-13页 |
| ·视频检索技术 | 第13-14页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第14-16页 |
| ·存在的问题 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 并行化视频检索系统方案设计 | 第19-28页 |
| ·并行化技术简介 | 第19-22页 |
| ·并行计算机分类 | 第19-20页 |
| ·基于 MPI 的并行化设计 | 第20-22页 |
| ·系统物理结构模型设计 | 第22-23页 |
| ·系统分层软件结构模型设计 | 第23-25页 |
| ·基础层 | 第23页 |
| ·数据层 | 第23-24页 |
| ·应用层 | 第24-25页 |
| ·系统并行通信模型设计 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于并行视频检索系统的目标检测 | 第28-45页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于背景模型的运动目标检测 | 第28-34页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第28-30页 |
| ·概率核密度背景建模 | 第30-31页 |
| ·码本背景建模 | 第31-34页 |
| ·码本算法的并行优化策略研究 | 第34-39页 |
| ·算法并行性分析 | 第34-35页 |
| ·背景码本训练并行化 | 第35-36页 |
| ·通信与计算的重叠策略 | 第36-37页 |
| ·基于混合策略的前景判别 | 第37-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于颜色特征的并行化目标检索 | 第45-64页 |
| ·颜色特征分类 | 第45-48页 |
| ·颜色直方图 | 第45-46页 |
| ·颜色矩 | 第46页 |
| ·颜色集 | 第46-47页 |
| ·颜色聚合向量 | 第47页 |
| ·颜色相关图 | 第47-48页 |
| ·基于颜色相关图的颜色特征提取 | 第48-51页 |
| ·颜色相关图的数学描述 | 第48-49页 |
| ·颜色相关图特征提取算法研究 | 第49-50页 |
| ·颜色相关图的相似度测量方法 | 第50-51页 |
| ·颜色特征提取的并行优化策略 | 第51-56页 |
| ·算法并行性分析 | 第51-52页 |
| ·MPI 虚拟拓扑技术 | 第52-53页 |
| ·颜色特征提取并行化求解模型 | 第53-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 半结构化目标数据库构建策略研究 | 第64-73页 |
| ·数据库技术简介 | 第64-67页 |
| ·数据库分类 | 第64-66页 |
| ·索引构建策略 | 第66-67页 |
| ·目标数据的存储与组织策略 | 第67-68页 |
| ·目标数据持久化 | 第67页 |
| ·组织结构设计 | 第67-68页 |
| ·基于 LSH 的索引构建策略 | 第68-72页 |
| ·LSH 原理分析 | 第69页 |
| ·颜色相关图的索引算法描述 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·全文工作总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及专利 | 第79页 |
