输出型煤炭码头卸车生产调度优化模型和方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-30页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·煤炭码头装卸技术水平的国内外发展现状 | 第12-18页 |
| ·煤炭码头装卸工艺发展现状 | 第12-14页 |
| ·输出型煤炭码头装卸设备发展现状 | 第14-16页 |
| ·港口装卸工艺自动化技术发展现状 | 第16-18页 |
| ·港口装卸作业调度问题的国内外研究现状 | 第18-28页 |
| ·生产调度问题 | 第18-19页 |
| ·调度算法综述 | 第19-24页 |
| ·港口装卸调度问题研究现状 | 第24-28页 |
| ·煤炭码头装卸生产计划存在的问题 | 第28-29页 |
| ·主要研究的问题 | 第29-30页 |
| 第2章 输出型煤炭码头的生产组织与数学问题 | 第30-43页 |
| ·码头装卸工艺与生产组织 | 第30-33页 |
| ·输出型煤炭码头的装卸工艺 | 第30-32页 |
| ·输出型煤炭码头的生产组织 | 第32-33页 |
| ·码头装卸生产作业计划 | 第33-35页 |
| ·月度生产计划与近期生产计划 | 第33-34页 |
| ·昼夜生产计划 | 第34-35页 |
| ·火车作业计划 | 第35页 |
| ·码头装卸作业调度 | 第35-39页 |
| ·火车调度 | 第36-37页 |
| ·堆场调度 | 第37页 |
| ·装卸机械及人员调度 | 第37-38页 |
| ·码头生产调度原则 | 第38页 |
| ·港口生产调度任务 | 第38-39页 |
| ·码头装卸效能的影响因素 | 第39-41页 |
| ·宏观因素 | 第39-40页 |
| ·微观因素 | 第40-41页 |
| ·生产计划与作业调度的本质数学问题 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 输出型煤炭码头卸车作业调度数学模型 | 第43-52页 |
| ·卸车作业调度问题描述 | 第43-45页 |
| ·卸车调度问题分析 | 第43-44页 |
| ·卸车调度问题描述 | 第44-45页 |
| ·卸车作业调度数学模型的建立 | 第45-49页 |
| ·模型的假设 | 第45-46页 |
| ·模型重要符号说明 | 第46-47页 |
| ·模型优化目标函数 | 第47页 |
| ·模型约束条件 | 第47-49页 |
| ·模型分析与评价 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 卸车作业调度模型的启发式算法研究 | 第52-64页 |
| ·面向触发事件的卸车作业调度模型启发式算法研究 | 第52-56页 |
| ·面向火车到达事件的启发式搜索算法 | 第52-54页 |
| ·面向翻车机空闲事件的启发式搜索算法 | 第54-56页 |
| ·递阶主副型复合启发算法 | 第56-57页 |
| ·案例描述 | 第57-58页 |
| ·启发式算法对火车调度优化模型求解实验分析 | 第58-63页 |
| ·具体试验案例 | 第59-60页 |
| ·模型基本参数设定 | 第60页 |
| ·模型试验与求解结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 卸车作业调度模型的遗传算法研究 | 第64-83页 |
| ·火车卸车调度优化模型的遗传算法设计 | 第64-74页 |
| ·算法的基本流程 | 第64-65页 |
| ·个体编码 | 第65-66页 |
| ·种群初始化 | 第66-68页 |
| ·适应度函数 | 第68-69页 |
| ·选择、交叉及变异操作 | 第69-71页 |
| ·基因解码算法 | 第71-74页 |
| ·遗传算法对火车调度优化模型求解试验分析 | 第74-78页 |
| ·模型相关参数的确定 | 第74-75页 |
| ·模型试验与求解结果 | 第75-78页 |
| ·不同算法的调度结果分析 | 第78页 |
| ·大规模算例分析 | 第78-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 总结 | 第83-85页 |
| ·研究结论 | 第83-84页 |
| ·研究展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第94页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第94页 |
