模糊神经网络在采煤机故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10页 |
| ·智能故障诊断的概述 | 第10-12页 |
| ·采煤机故障诊断技术的发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 模糊逻辑系统 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·模糊逻辑系统基本结构 | 第14-18页 |
| ·模糊控制规则 | 第15-17页 |
| ·隶属函数 | 第17-18页 |
| ·反模糊化 | 第18页 |
| ·本章总结 | 第18-20页 |
| 第3章 神经网络 | 第20-34页 |
| ·概述 | 第20-22页 |
| ·神经网络的研究历史 | 第22-26页 |
| ·神经网络的内容 | 第26-30页 |
| ·神经网络的方法 | 第30-32页 |
| ·SLFNs的逼近问题 | 第30页 |
| ·关于梯度的算法 | 第30-31页 |
| ·SLFNs的最小范数最小二乘解 | 第31-32页 |
| ·本章总结 | 第32-34页 |
| 第4章 模糊神经网络 | 第34-54页 |
| ·概述 | 第34-36页 |
| ·算术模糊神经网络 | 第36-37页 |
| ·模糊逻辑 | 第37-38页 |
| ·模糊联想记忆 | 第38-40页 |
| ·神经模糊推理系统 | 第40-44页 |
| ·神经网络近似逻辑 | 第44-45页 |
| ·模糊神经网络算法的网络结构 | 第45页 |
| ·智能化故障诊断的内容 | 第45-46页 |
| ·学习样本的组织 | 第46-50页 |
| ·模糊神经网络的训练和仿真 | 第50-53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 第5章 采煤机的故障诊断系统的设计 | 第54-67页 |
| ·系统的整体结构 | 第54-55页 |
| ·数据采集模块 | 第55-57页 |
| ·数据采集模块的硬件设计 | 第55-56页 |
| ·数据采集模块的软件设计 | 第56-57页 |
| ·CAN总线与上位机的通讯 | 第57-62页 |
| ·CAN总线的特性 | 第57-58页 |
| ·CANopen工作方式 | 第58-61页 |
| ·传输接口 | 第61-62页 |
| ·CAN总线与上位机的通讯软件的实现 | 第62页 |
| ·上位机软件的开发 | 第62-66页 |
| ·开发工具的选择 | 第62页 |
| ·软件功能设计 | 第62-63页 |
| ·数据库设计 | 第63-65页 |
| ·系统运行实例 | 第65-66页 |
| ·本章总结 | 第66-67页 |
| 第6章 结束语 | 第67-69页 |
| ·论文总结 | 第67页 |
| ·不足与建议 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 作者简介及科研成果 | 第77页 |
