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复杂信号环境下雷达信号分选算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-19页
   ·引言第14-15页
   ·课题的研究目的和意义第15-16页
   ·国内外研究现状与发展趋势第16-18页
     ·信号分选研究现状第16页
     ·基于盲源分离的信号分选第16-17页
     ·基于脉内调制特征的信号分选第17-18页
   ·论文内容安排及主要工作第18-19页
第2章 雷达信号分选概述第19-31页
   ·雷达信号分选参数第19-21页
     ·TOA 参数第19-20页
     ·RF 参数第20页
     ·DOA 参数第20页
     ·PW 参数第20页
     ·PA 参数第20页
     ·F 参数第20-21页
   ·复杂调制雷达信号第21-27页
     ·PRI 调制雷达信号第21-24页
     ·脉内调制雷达信号第24-27页
   ·雷达信号的分选方法第27-29页
     ·动态关联法第27-28页
     ·直方图法第28-29页
     ·平面变换法第29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 PRI 变换法及其改进算法第31-44页
   ·PRI 变换法第31-37页
     ·PRI 变换法的原理第31-34页
     ·PRI 变换法的算法流程第34-35页
     ·PRI 变换法仿真分析第35-37页
   ·改进的 PRI 变换法第37-43页
     ·改进 PRI 变换法的原理第37-38页
     ·改进 PRI 变换法的算法步骤第38-39页
     ·改进 PRI 变换法的检测门限第39-40页
     ·改进 PRI 变换法仿真及运算量分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于独立分量分析的雷达信号分选第44-66页
   ·雷达阵列接收信号模型第44-45页
   ·盲源分离及独立分量分析第45-49页
     ·ICA 算法的数学模型及假设条件第45-46页
     ·ICA 算法预处理及性能指标第46-47页
     ·ICA 的目标函数第47-49页
   ·基于负熵最大化 FastICA 算法第49-57页
     ·FastICA 算法原理第50-52页
     ·FastICA 算法仿真分析第52-57页
   ·基于 FastICA 算法和小波变换的雷达信号分选第57-64页
     ·小波去噪的原理第58-60页
     ·综合算法构思第60-61页
     ·仿真分析第61-64页
   ·本章小结第64-66页
第5章 一种基于脉内特征的雷达信号综合分选方法第66-77页
   ·问题描述第66-67页
   ·基于小波脊线法的雷达信号分选第67-72页
     ·雷达信号脉内特征的数学描述第67页
     ·小波变换相关知识第67-69页
     ·小波提取雷达信号脉内特征第69-72页
   ·改进的 PRI 变换法第72-73页
   ·一种综合分选新方法第73-74页
   ·仿真分析第74-76页
   ·本章小结第76-77页
总结第77-79页
参考文献第79-83页
攻读学位期间发表的学术论文第83-85页
致谢第85页

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