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基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·引言第13页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·压缩感知理论发展与研究现状第14-16页
   ·信道估计技术发展与研究现状第16-17页
   ·本文主要内容与结构安排第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第2章 OFDM 系统信道估计技术第19-37页
   ·无线信道传播特性第19-22页
     ·无线信道的大尺度衰落第21-22页
     ·无线信道的小尺度衰落第22页
   ·OFDM 系统原理第22-27页
     ·OFDM 的调制与解调第22-25页
     ·OFDM 的 DFT 实现第25-26页
     ·保护间隔与循环前缀第26页
     ·OFDM 系统模型第26-27页
   ·基于导频的信道估计方法第27-35页
     ·导频结构选择第28-30页
     ·导频处信道估计算法第30-33页
     ·插值方法第33-35页
   ·盲与半盲信道估计方法第35页
   ·本章小结第35-37页
第3章 压缩感知理论第37-45页
   ·传统信号处理技术第37-38页
   ·压缩感知理论框架第38-44页
     ·信号的稀疏表示第39-40页
     ·观测矩阵的设计第40-41页
     ·信号的重构算法第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 基于压缩感知的 OFDM 信道估计第45-59页
   ·OFDM 稀疏信道模型第45-46页
   ·基于 LS 算法的 OFDM 稀疏信道估计第46-48页
   ·基于 OMP 算法的 OFDM 稀疏信道估计第48-50页
     ·OMP 算法第48-49页
     ·基于 OMP 算法的 OFDM 稀疏信道估计第49-50页
   ·基于 CoSaMP 及其改进算法的 OFDM 稀疏信道估计第50-54页
     ·CoSaMP 算法第50-52页
     ·基于 CoSaMP 算法的 OFDM 稀疏信道估计第52-53页
     ·CoSaMP 改进算法第53-54页
   ·基于 SP 算法的 OFDM 稀疏信道估计第54-58页
     ·SP 算法第54-55页
     ·基于 SP 算法的 OFDM 稀疏信道估计第55-57页
     ·SP 改进算法第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 仿真结果与性能分析第59-77页
   ·系统仿真模型第59-60页
   ·LS 与 CS 算法性能分析第60-70页
     ·导频插入方式对算法性能的影响第60-63页
     ·导频个数对算法性能的影响第63-65页
     ·先验信道稀疏度对算法性能的影响第65-67页
     ·算法估计性能比较第67-70页
   ·CoSaMP 改进算法性能分析第70-72页
     ·CoSaMP 改进算法重构精度分析第70-71页
     ·CoSaMP 改进算法复杂度分析第71-72页
   ·SP 改进算法性能分析第72-75页
     ·SP 改进算法重构精度分析第72-74页
     ·SP 改进算法复杂度分析第74-75页
   ·本章小结第75-77页
总结与展望第77-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第83-85页
致谢第85-86页
详细摘要第86-90页

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