基于低秩稀疏表示的乳腺癌细胞有丝分裂检测
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第13-33页 |
| ·稀疏表示 | 第13-16页 |
| ·稀疏表示的理论研究 | 第13页 |
| ·稀疏表示模型 | 第13-14页 |
| ·稀疏表示的优化算法 | 第14-16页 |
| ·矩阵填充 | 第16-18页 |
| ·矩阵填充的研究现状 | 第16-17页 |
| ·矩阵填充的应用举例 | 第17-18页 |
| ·主成分分析(PCA)算法 | 第18-26页 |
| ·矩阵恢复(RPCA)算法 | 第26-29页 |
| ·RPCA算法的理论框架 | 第26-28页 |
| ·RPCA算法的应用举例 | 第28-29页 |
| ·低秩表示 | 第29-33页 |
| ·低秩表示模型 | 第29页 |
| ·低秩表示问题的分析 | 第29-30页 |
| ·利用凸优化的方法复原低秩矩阵 | 第30-33页 |
| 第三章 连续异常点的低秩表示算法 | 第33-39页 |
| ·变量的定义 | 第33页 |
| ·对背景部分建模 | 第33页 |
| ·对前景部分建模 | 第33-34页 |
| ·信号模型 | 第34-35页 |
| ·算法优化方法 | 第35-37页 |
| ·连续异常点的低秩表示算法和RPCA的关系 | 第37-39页 |
| 第四章 实验设计及结果分析 | 第39-45页 |
| ·实验数据 | 第39-40页 |
| ·数据预处理 | 第40页 |
| ·实验设计 | 第40-41页 |
| ·实验结果处理 | 第41页 |
| ·实验结果比较和分析 | 第41-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读硕士期间完成的科研情况 | 第52页 |
