| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外发展状况 | 第11-13页 |
| ·国外发展状况 | 第11-12页 |
| ·国内发展状况 | 第12-13页 |
| ·课题主要技术目标 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 航空发动机整机振动信号分析及常见故障诊断方法 | 第15-25页 |
| ·航空发动机整机振动测试参数 | 第15页 |
| ·某型航空发动机测点位置选择 | 第15-16页 |
| ·航空发动机整机振动信号分析 | 第16-19页 |
| ·振动信号的时域分析 | 第16-17页 |
| ·振动信号的频域分析 | 第17-19页 |
| ·航空发动机整机振动状态评估方法 | 第19-22页 |
| ·层次分析法 | 第20页 |
| ·灰色决策法 | 第20页 |
| ·模糊综合评价法 | 第20页 |
| ·加权评分法 | 第20-21页 |
| ·熵值法 | 第21-22页 |
| ·航空发动机整机振动故障诊断方法 | 第22-25页 |
| ·基于解析模型的故障诊断方法 | 第22-23页 |
| ·基于统计的故障诊断方法 | 第23页 |
| ·基于人工智能的故障诊断方法 | 第23-25页 |
| 第3章 航空发动机整机振动状态模糊层次分析法 | 第25-45页 |
| ·航空发动机整机振动状态评估的指标体系 | 第25-27页 |
| ·航空发动机整机振动状态评估指标体系的划分原则 | 第25-26页 |
| ·航空发动机整机振动状态评估指标体系建立 | 第26-27页 |
| ·航空发动机整机振动状态层次分析模型 | 第27-34页 |
| ·航空发动机整机振动状态递阶层次模型 | 第28页 |
| ·计算航空发动机整机振动状态各指标权重 | 第28-34页 |
| ·航空发动机整机振动状态模糊综合评价模型 | 第34-43页 |
| ·评估指标隶属函数的确定 | 第34-42页 |
| ·模糊综合评价模型建立 | 第42-43页 |
| ·实例计算 | 第43-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 第4章 航空发动机整机振动故障支持向量机诊断方法 | 第45-55页 |
| ·航空发动机整机振动故障支持向量机（SVM）诊断模型 | 第45页 |
| ·支持向量机故障诊断原理[33-39] | 第45-50页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第46-47页 |
| ·核函数 | 第47-49页 |
| ·支持向量机多类分类算法 | 第49-50页 |
| ·航空发动机整机振动故障信息（火用）特征 | 第50-51页 |
| ·振动信号的频域信息熵特征 | 第50-51页 |
| ·振动信号的信息（火用）特征 | 第51页 |
| ·实例计算 | 第51-54页 |
| ·航空发动机整机振动故障信息（火用）特征提取 | 第51-52页 |
| ·航空发动机整机振动故障诊断 | 第52-54页 |
| ·本章总结 | 第54-55页 |
| 第5章 航空发动机整机振动故障诊断系统总体设计 | 第55-65页 |
| ·故障诊断系统需求分析 | 第55-56页 |
| ·故障诊断系统所需功能模块 | 第55页 |
| ·故障诊断系统实现工具 | 第55-56页 |
| ·故障诊断系统数据库设计 | 第56-59页 |
| ·数据库 E-R 模型 | 第56-58页 |
| ·数据库设计实体表 | 第58-59页 |
| ·故障诊断系统应用程序设计 | 第59-61页 |
| ·故障诊断系统功能设计 | 第59-60页 |
| ·航空发动机整机振动状态评估功能设计 | 第60页 |
| ·航空发动机整机振动故障 SVM 诊断功能设计 | 第60-61页 |
| ·人机界面 | 第61页 |
| ·故障诊断系统功能模块应用 | 第61-64页 |
| ·航空发动机整机振动状态评估功能模块应用 | 第62-63页 |
| ·航空发动机整机振动故障诊断功能模块应用 | 第63-64页 |
| ·本章总结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65页 |
| 附录Ⅰ | 第65-67页 |
| 整机振动故障测试样本部分信息(火用)特征向量 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第74页 |