基于数字图像处理技术的螺纹参数检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·本课题意义 | 第10页 |
| ·基于图像处理的螺纹检测技术发展概况 | 第10-12页 |
| ·数字图像处理技术的发展和应用 | 第10-11页 |
| ·国内外螺纹检测发展动态 | 第11-12页 |
| ·涉及的学科领域 | 第12-14页 |
| ·数字图像处理 | 第12-13页 |
| ·光学工程 | 第13页 |
| ·数学形态学 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 数字图像处理原理及影响因素 | 第15-19页 |
| ·数字图像处理原理 | 第15-17页 |
| ·图像处理原理 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理系统的构成 | 第16-17页 |
| ·影响螺纹检测精度的主要因素 | 第17-18页 |
| ·照明系统引起的噪声 | 第17-18页 |
| ·摄像头因素 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 实验系统总体结构设计 | 第19-31页 |
| ·光源及照明方式 | 第19-23页 |
| ·选择 LED 光源 | 第19-20页 |
| ·照明方式的选择 | 第20-23页 |
| ·光源类型的选择 | 第23页 |
| ·摄像机的选取 | 第23-24页 |
| ·计算机系统的性能要求 | 第24-25页 |
| ·软件系统组成 | 第25-30页 |
| ·面向对象的软件系统设计 | 第25-28页 |
| ·软件的功能模块 | 第28-29页 |
| ·系统的实现 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 螺纹数字图像处理 | 第31-51页 |
| ·图像预处理 | 第31-35页 |
| ·低通滤波 | 第31-32页 |
| ·高通滤波 | 第32页 |
| ·线性滤波 | 第32-34页 |
| ·中值滤波 | 第34-35页 |
| ·图像二值化 | 第35-38页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第38-40页 |
| ·边缘检测 | 第40-50页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第41-42页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第42-44页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第44-45页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子 | 第45-47页 |
| ·选择边缘检测算子 | 第47-48页 |
| ·形态学处理 | 第48-50页 |
| ·连通性 | 第48-49页 |
| ·形态学细化 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 螺纹几何参数测量 | 第51-63页 |
| ·测量系统的标定 | 第51-53页 |
| ·图像的面积测量 | 第51-52页 |
| ·测量系统的标定 | 第52-53页 |
| ·螺纹几何参数测量 | 第53-59页 |
| ·螺纹的基本参数 | 第53-54页 |
| ·大径和小径的测量原理 | 第54-58页 |
| ·螺距的测量原理 | 第58页 |
| ·牙型角的测量原理 | 第58-59页 |
| ·螺纹参数测量结果 | 第59-60页 |
| ·误差分析 | 第60-62页 |
| ·系统误差 | 第61-62页 |
| ·随机误差 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
