| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·移动互联网的现状 | 第13-15页 |
| ·移动通信技术的发展历史 | 第15-16页 |
| ·移动互联网的主流业务简介 | 第16-17页 |
| ·移动网络架构 | 第17-19页 |
| ·本文主要内容和创新点 | 第19-20页 |
| ·论文章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 网络流量监测研究现状 | 第23-29页 |
| ·网络流量监测的定义及作用 | 第23-24页 |
| ·网络流量监测的定义 | 第23页 |
| ·网络流量监测的作用 | 第23-24页 |
| ·网络流量监测的技术简介 | 第24-27页 |
| ·基于Sniffer的流量采集 | 第25-26页 |
| ·基于SNMP的流量采集 | 第26页 |
| ·基于Netflow的流量采集 | 第26-27页 |
| ·基于sFlow的流量采集 | 第27页 |
| ·移动互联网流量监测 | 第27-29页 |
| 第三章 基于Hadoop云计算的海量网络流量分析平台 | 第29-57页 |
| ·背景知识 | 第29-32页 |
| ·大数据时代 | 第29页 |
| ·云计算及Hadoop的相关背景 | 第29-30页 |
| ·Hadoop的简介 | 第30-32页 |
| ·相关研究 | 第32-35页 |
| ·Hadoop的企业应用 | 第32-33页 |
| ·Hadoop在学术界的相关研究 | 第33-35页 |
| ·系统设计与实现 | 第35-41页 |
| ·系统定位 | 第35页 |
| ·基于流记录的网络流量分析 | 第35-37页 |
| ·基于Hadoop云计算的网络流量处理架构 | 第37-39页 |
| ·基于Hadoop云计算的网络流量分析软件 | 第39页 |
| ·数据导入模块详细设计 | 第39-41页 |
| ·脚本解析模块 | 第41-49页 |
| ·Log-QL语言的简介 | 第41页 |
| ·脚本解析模块总体设计 | 第41-42页 |
| ·模块运行流程 | 第42-49页 |
| ·作业执行模块 | 第49-51页 |
| ·输入输出模块 | 第50页 |
| ·Map模块 | 第50页 |
| ·数据分割模块(Partition) | 第50页 |
| ·数据合并模块(Combine) | 第50-51页 |
| ·Reduce模块 | 第51页 |
| ·系统的运行流程及效率检验 | 第51-55页 |
| ·系统的运行流程 | 第52-53页 |
| ·实验室云计算集群简介 | 第53-54页 |
| ·系统效率检验 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 CDMA移动互联网和ADSL固定互联网流量特征对比研究 | 第57-93页 |
| ·两种网络流量的研究现状 | 第57-60页 |
| ·ADSL固定互联网的研究方法与现状 | 第58-59页 |
| ·移动互联网的研究现状 | 第59-60页 |
| ·网络流量原始流量采集 | 第60-62页 |
| ·流量采集设备部署说明 | 第60-61页 |
| ·网络流量分类技术 | 第61-62页 |
| ·网络流量建模 | 第62-73页 |
| ·ARIMA模型简介 | 第63-64页 |
| ·模型创建 | 第64-69页 |
| ·模型验证 | 第69-72页 |
| ·流量采集 | 第72-73页 |
| ·网络流量基本特征对比 | 第73-87页 |
| ·协议的对比 | 第73-79页 |
| ·网络流长(字节)分布 | 第79-83页 |
| ·两种网络的流持续时间分布研究 | 第83-85页 |
| ·流报文数和字节数关系研究 | 第85-87页 |
| ·两种网络业务分布研究 | 第87-89页 |
| ·P2P流媒体协议特征研究 | 第89-92页 |
| ·P2P流媒体技术背景 | 第89页 |
| ·网络节点的流数分布 | 第89-90页 |
| ·每用户的网络节点(Peer)数分布建模 | 第90-92页 |
| ·本章总结 | 第92-93页 |
| 第五章 彩信业务流量特征的分析及研究 | 第93-115页 |
| ·背景 | 第93-95页 |
| ·彩信业务的定义 | 第93-94页 |
| ·彩信业务的发展 | 第94页 |
| ·彩信流量的相关研究 | 第94-95页 |
| ·彩信业务收发流程概述 | 第95-97页 |
| ·系统架构 | 第95-96页 |
| ·彩信的传输过程 | 第96页 |
| ·彩信的网络传输 | 第96-97页 |
| ·彩信流量采集说明 | 第97-100页 |
| ·流量采集说明 | 第98页 |
| ·彩信流量数据说明 | 第98-99页 |
| ·基于Hadoop云计算的网络流量分析平台 | 第99-100页 |
| ·长时间粒度的彩信研究 | 第100-106页 |
| ·全年彩信发送量分析 | 第100-101页 |
| ·全年彩信的协议类型与端口号分析 | 第101-102页 |
| ·全年彩信接收成功与失败分析 | 第102-103页 |
| ·全年彩信内容长度分布 | 第103-104页 |
| ·全年彩信接收时长分布 | 第104-105页 |
| ·全年彩信传输速率分布 | 第105-106页 |
| ·短时间粒度的彩信研究 | 第106-113页 |
| ·个人与非个人彩信流量研究 | 第106-108页 |
| ·2G与3G彩信流量研究 | 第108-109页 |
| ·个人彩信发送速率的研究 | 第109-110页 |
| ·个人彩信到达间隔建模研究 | 第110-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第六章 移动网络质量分析算法研究 | 第115-141页 |
| ·概述 | 第115页 |
| ·网络质量分析算法的研究 | 第115-118页 |
| ·研究现状 | 第115-116页 |
| ·项目背景 | 第116-118页 |
| ·网络运行质量分析算法设计 | 第118-133页 |
| ·算法数据的选取 | 第120-124页 |
| ·网络质量分析算法流程 | 第124-133页 |
| ·实验结果及验证 | 第133-140页 |
| ·实验数据说明 | 第133-134页 |
| ·实验中聚类数量选取 | 第134-135页 |
| ·实验结果及分析 | 第135-140页 |
| ·本章小结 | 第140-141页 |
| 结束语：总结与展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-151页 |
| 附录：缩写词说明 | 第151-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第153页 |