| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| ·作物氮营养无损诊断研究现状 | 第11-14页 |
| ·作物外观诊断方法 | 第11-12页 |
| ·SPAD叶绿素计诊断方法 | 第12-13页 |
| ·数字图像诊断方法 | 第13页 |
| ·高光谱遥感诊断方法 | 第13-14页 |
| ·土壤养分的近红外光谱监测研究现状 | 第14-15页 |
| ·施肥推荐方法 | 第15-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18页 |
| ·材料与方法 | 第18-25页 |
| ·试验地概况 | 第18-19页 |
| ·供试材料及试验设计 | 第19页 |
| ·试验设计 | 第19页 |
| ·测定项目与方法 | 第19-23页 |
| ·数据处理分析 | 第23页 |
| ·预测模型优劣评价标准 | 第23-25页 |
| 第二章 利用叶片光谱对玉米氮营养状况的监测研究 | 第25-39页 |
| 引言 | 第25-26页 |
| ·玉米不同叶位叶片及植株含氮量变化规律 | 第26-28页 |
| ·不同施氮处理玉米产量及其构成分析 | 第28-29页 |
| ·玉米各叶位叶片含氮量与施氮量、植株含氮量、籽粒产量的相关性分析 | 第29-30页 |
| ·氮营养指示叶位叶片光谱参数对玉米植株氮营养状况的诊断分析 | 第30-34页 |
| ·氮营养指示叶位叶片反射光谱分析 | 第30-32页 |
| ·基于光谱参数的玉米植株含氮量统计模型 | 第32-34页 |
| ·氮营养指示叶位与其他叶位叶片光谱差异对玉米植株氮营养状况的诊断分析 | 第34-37页 |
| ·不同叶位叶片反射光谱曲线及光谱参数分析 | 第34-36页 |
| ·基于氮营养指示叶位与其他叶位叶片光谱参数差异的玉米植株含氮量统计模型 | 第36-37页 |
| ·结论 | 第37-39页 |
| 第三章 利用玉米叶片光谱对土壤供氮状况的监测研究 | 第39-46页 |
| 引言 | 第39-40页 |
| ·不同生育期土壤硝态氮、碱解氮和全氮含量分析 | 第40-42页 |
| ·土壤硝态氮、碱解氮和全氮含量与玉米植株含氮量的相关性分析 | 第42-43页 |
| ·土壤硝态氮、碱解氮、全氮含量与玉米氮营养指示叶位叶片光谱参数的相关分析 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第四章 利用氮营养指示叶位叶片光谱参数对玉米拔节期的追氮调控研究 | 第46-56页 |
| 引言 | 第46-47页 |
| ·肥料效应函数分析 | 第47-50页 |
| ·氮肥效应函数和经济氮肥施用量分析 | 第50-51页 |
| ·玉米最高产量及利润最大时的拔节期植株含氮量临界值 | 第51-54页 |
| ·不同基施氮肥量与玉米拔节期植株含氮量的关系 | 第51页 |
| ·最高产量的拔节期植株含氮量临界值 | 第51-52页 |
| ·经济氮肥用量的拔节期叶片全氮含量临界值 | 第52页 |
| ·玉米拔节期植株氮含量诊断的追肥模型建立 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第54-56页 |
| 第五章 基于叶片光谱参数与数字图像颜色特征信息融合的玉米氮营养状况诊断方法研究 | 第56-70页 |
| 引言 | 第56-57页 |
| ·BP神经网络简介 | 第57-59页 |
| ·BP神经网络模型结构设计和函数选择 | 第59-60页 |
| ·基于叶片颜色参数的玉米植株含氮量BP神经网络预测模型 | 第60-65页 |
| ·RGB颜色模型 | 第60-64页 |
| ·基于叶片颜色参数的玉米植株含氮量BP神经网络预测模型 | 第64-65页 |
| ·基于叶片光谱参数的玉米植株含氮量BP神经网络预测模型 | 第65-66页 |
| ·利用BP神经网络进行信息融合的植株含氮量预测模型 | 第66-68页 |
| ·基于逐步回归分析的植株含氮量预测模型 | 第68-69页 |
| ·逐步回归分析简介 | 第68页 |
| ·玉米植株氮营养状况诊断的逐步回归模型构建及验证 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| 第六章 叶面尘对作物反射光谱及氮营养监测的影响 | 第70-76页 |
| 引言 | 第70页 |
| ·材料与方法 | 第70-71页 |
| ·取样地 | 第70页 |
| ·光谱采集 | 第70-71页 |
| ·叶片全氮测定 | 第71页 |
| ·结果与讨论 | 第71-73页 |
| ·叶片全氮含量测定值 | 第71页 |
| ·除尘前后叶片光谱 | 第71-72页 |
| ·除尘前后叶片三边参数 | 第72-73页 |
| ·除尘前后的全氮含量光谱监测模型 | 第73-74页 |
| ·结论 | 第74-76页 |
| 第七章 结论与展望 | 第76-80页 |
| ·主要结论 | 第76-77页 |
| ·创新点 | 第77-78页 |
| ·研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| Abstract | 第88-92页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
