| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究目的 | 第10页 |
| ·课题研究的主要工作及成果 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关背景知识及相关研究分析 | 第12-28页 |
| ·模糊聚类分析 | 第12-13页 |
| ·基因表达数据聚类分析 | 第13-27页 |
| ·基因表达数据缺值处理 | 第13页 |
| ·基因表达数据相似性度量方式 | 第13-15页 |
| ·基因表达数据聚类算法相关研究 | 第15-24页 |
| ·基因表达数据传统聚类分析 | 第15-17页 |
| ·基因表达数据模糊聚类分析 | 第17-24页 |
| ·基因表达数据聚类结果评价 | 第24-27页 |
| ·基因表达数据模糊聚类算法存在的主要问题 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 一种采用新的相似性度量方法的共调控基因动态模糊聚类算法 | 第28-38页 |
| ·研究动机 | 第28-29页 |
| ·信息熵与二次互信息 | 第29-30页 |
| ·广义相似性度量 QMISM | 第30-32页 |
| ·QMI-IGAFC 聚类算法设计 | 第32-34页 |
| ·疫苗的提取 | 第32页 |
| ·染色体的编码方式和适应度函数 | 第32-33页 |
| ·免疫算子设计 | 第33页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·实验及分析 | 第34-37页 |
| ·人工合成数据 | 第34-36页 |
| ·酵母菌基因表达数据 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 多源信息融合的基因表达数据半监督模糊聚类算法 | 第38-48页 |
| ·研究动机 | 第38-39页 |
| ·半监督模糊聚类算法 | 第39-40页 |
| ·MF-SFC 多源信息融合的基因表达数据半监督模糊聚类算法 | 第40-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-47页 |
| ·Iris 数据集 | 第44-45页 |
| ·生物数据集 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-50页 |
| 总结 | 第48-49页 |
| 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第57页 |
