| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·数学形态学的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容和主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 数学形态学的基本理论 | 第14-22页 |
| ·二值形态学 | 第14-19页 |
| ·预备知识 | 第14-15页 |
| ·二值膨胀和腐蚀运算 | 第15-17页 |
| ·二值开运算和闭运算 | 第17-19页 |
| ·灰度形态学 | 第19-21页 |
| ·灰度形态学的概念 | 第19-21页 |
| ·灰度形态学的边缘检测算法 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于实数结构元素的形态学在图像滤波中的应用 | 第22-32页 |
| ·实数结构元素 | 第22-23页 |
| ·实数集意义下的形态学运算 | 第23-25页 |
| ·膨胀运算 | 第23页 |
| ·腐蚀运算 | 第23-24页 |
| ·开运算和闭运算 | 第24页 |
| ·实数集形态学的应用 | 第24-25页 |
| ·实数集意义下的形态学滤波与边缘检测 | 第25-26页 |
| ·形态学滤波 | 第25-26页 |
| ·形态学边缘检测 | 第26页 |
| ·任意角度结构元素的设计 | 第26-28页 |
| ·结构元素新的实现方法 | 第28-30页 |
| ·实数集形态学与改进的传统形态学的联系 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于改进差分进化算法的实数形态学滤波 | 第32-53页 |
| ·差分进化算法概述 | 第32-35页 |
| ·差分进化算法的基本思想 | 第32页 |
| ·差分进化算法的操作 | 第32-33页 |
| ·差分进化算法的算法流程 | 第33-35页 |
| ·差分进化算法的变化形式 | 第35页 |
| ·基于差分进化算法的实数形态学滤波 | 第35-43页 |
| ·遗传算法与传统形态学的结合 | 第35-36页 |
| ·基于差分进化算法的实数集形态学滤波 | 第36-43页 |
| ·图像的去噪信噪比 | 第36页 |
| ·滤波性能比 | 第36-39页 |
| ·差分进化算法与实数形态学滤波的结合 | 第39-40页 |
| ·实验 | 第40-43页 |
| ·进化特征的自适应差分进化算法在实数形态学滤波中的应用 | 第43-50页 |
| ·基于进化过程的自适应差分进化算法 | 第43-46页 |
| ·变异方式 | 第44页 |
| ·进化潜力系数 | 第44-45页 |
| ·参数的自适应调节 | 第45-46页 |
| ·进化特征的自适应差分进化算法在实数形态学滤波中的应用 | 第46-48页 |
| ·实验 | 第48-50页 |
| ·基于 ECDE 的实数形态学滤波在医学图像中的应用 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于实数形态学的多角度边缘检测算法 | 第53-61页 |
| ·距离的度量 | 第53-55页 |
| ·基于欧式距离的距离影响度函数 | 第53-54页 |
| ·距离影响度在图像滤波中的应用 | 第54-55页 |
| ·基于实数结构元素的多角度边缘检测算法 | 第55-58页 |
| ·传统数学形态学的多尺度和多角度改进 | 第55-56页 |
| ·距离影响度函数的任意角度结构元素 | 第56页 |
| ·实数形态学的多角度边缘检测算法 | 第56-58页 |
| ·数学形态学多角度边缘检测算法在医学图像边缘检测中的应用 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在读期间已发表和录用的论文 | 第65页 |
