| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 缩略词 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·压缩感知理论及其发展 | 第10-12页 |
| ·MIMO 雷达概述 | 第12-13页 |
| ·压缩感知雷达的发展与应用 | 第13-14页 |
| ·本论文主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 分布式压缩感知 | 第16-24页 |
| ·压缩感知背景知识 | 第16-19页 |
| ·原始信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第17页 |
| ·信号重构 | 第17-18页 |
| ·多信号的相关性 | 第18-19页 |
| ·联合稀疏模型 | 第19-21页 |
| ·第一联合稀疏模型(JSM-1) | 第19-20页 |
| ·第二联合稀疏模型(JSM-2) | 第20页 |
| ·第三联合稀疏模型(JSM-3) | 第20-21页 |
| ·联合重构算法 | 第21页 |
| ·CS 与 DCS 的区别 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 共址 DCS-MIMO 雷达目标参数估计 | 第24-36页 |
| ·共址 MIMO 雷达简介 | 第24-25页 |
| ·共址 MIMO 雷达接收信号模型 | 第25-26页 |
| ·共址 CS-MIMO 雷达目标参数估计 | 第26-28页 |
| ·共址 DCS-MIMO 雷达目标参数估计 | 第28-30页 |
| ·基于通道信噪比加权的 DCS 算法 | 第28-29页 |
| ·基于信噪比加权的三种方法 | 第29-30页 |
| ·基于通道信噪比加权的快速 DCS 算法 | 第30-31页 |
| ·仿真结果及分析 | 第31-35页 |
| ·基于信噪比加权的 DCS 算法估计目标参数 | 第31-34页 |
| ·基于信噪比加权的快速 DCS 算法估计目标参数 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 统计 DCS-MIMO 雷达信号模型及目标参数估计 | 第36-46页 |
| ·统计 MIMO 雷达简介 | 第36-37页 |
| ·统计 MIMO 雷达的接收信号模型 | 第37-39页 |
| ·统计 DCS-MIMO 雷达目标参数估计 | 第39-42页 |
| ·统计 DCS-MIMO 雷达目标参数估计算法 | 第39-41页 |
| ·统计 DCS-MIMO 雷达目标参数估计框架 | 第41-42页 |
| ·仿真结果及分析 | 第42-45页 |
| ·统计 DCS-MIMO 目标场景恢复 | 第42页 |
| ·统计 DCS-MIMO 目标位置和衰落系数的估计 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 统计 DCS-MIMO 雷达自适应设计 | 第46-53页 |
| ·自适应雷达技术 | 第46-47页 |
| ·自适应资源分配模型和分配算法 | 第47页 |
| ·统计 DCS-MIMO 雷达发射能量自适应设计 | 第47-50页 |
| ·统计 DCS-MIMO 雷达发射能量自适应设计准则 | 第48-49页 |
| ·统计 DCS-MIMO 雷达发射能量自适应设计准则求解 | 第49-50页 |
| ·仿真结果及分析 | 第50-52页 |
| ·参数估计性能指标 | 第50-51页 |
| ·统计 DCS-MIMO 雷达发射能量自适应设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
