摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
图表清单 | 第10-13页 |
注释表 | 第13-14页 |
缩略词 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
·课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
·课题研究现状 | 第16-19页 |
·H.264 视频编码优化的国内外研究现状 | 第16-17页 |
·GPU 在视频编码应用中的国内外研究现状 | 第17-19页 |
·本文的主要工作及创新点 | 第19-20页 |
·论文组织结构 | 第20-21页 |
第二章 CUDA 计算平台及其性能优化 | 第21-35页 |
·GPU 通用计算 | 第21-23页 |
·CUDA 计算平台 | 第23-27页 |
·CUDA 硬件模型 | 第23-24页 |
·CUDA 编程模型 | 第24-26页 |
·CUDA 存储模型 | 第26-27页 |
·CUDA 平台性能优化 | 第27-34页 |
·任务划分设计 | 第27-28页 |
·存储器访问优化 | 第28-32页 |
·全局存储器访问优化 | 第28-30页 |
·共享存储器访问优化 | 第30-31页 |
·使用纹理存储器和常数存储器加速 | 第31-32页 |
·指令优化 | 第32-33页 |
·算术指令优化 | 第32页 |
·控制指令优化 | 第32-33页 |
·访存指令优化 | 第33页 |
·程序的异步执行 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第三章 H.264 视频编码标准概述 | 第35-44页 |
·H.264 视频编码标准基本原理 | 第35-36页 |
·H.264 视频编码关键技术 | 第36-42页 |
·帧间预测 | 第36-38页 |
·帧内预测 | 第38-39页 |
·整数变换与量化 | 第39-40页 |
·熵编码 | 第40-41页 |
·去块滤波 | 第41-42页 |
·X264 开源编码器 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第四章 基于 CUDA 的 H.264 视频编码并行设计 | 第44-75页 |
·基于 CUDA 的 H.264 并行编码框架 | 第44-46页 |
·帧间预测的并行设计 | 第46-55页 |
·整像素运动估计实现 | 第46-50页 |
·4×4 子块的 SAD 值计算 | 第47-49页 |
·各种划分模式 SAD 值的合成 | 第49页 |
·获取最佳匹配结果 | 第49-50页 |
·分像素运动估计实现 | 第50-55页 |
·1/2 像素点与 1/4 像素点插值计算 | 第51-52页 |
·参考帧插值运算的并行执行 | 第52-54页 |
·分像素运动估计结果求取 | 第54-55页 |
·帧内预测的并行设计 | 第55-59页 |
·帧内预测的数据依赖关系 | 第55-57页 |
·改进的 4×4 子块执行顺序 | 第57-58页 |
·帧间预测的并行执行 | 第58-59页 |
·变换与量化的并行设计 | 第59-63页 |
·整数变换与量化 | 第60-62页 |
·变换与量化的并行执行 | 第62-63页 |
·熵编码的并行设计 | 第63-69页 |
·熵编码并行执行的局限性 | 第64-65页 |
·改进的 CAVLC 熵编码执行过程 | 第65-67页 |
·CAVLC 熵编码的并行执行 | 第67-69页 |
·去块滤波的并行设计 | 第69-74页 |
·去块滤波的数据依赖关系 | 第69-70页 |
·改进的去块滤波执行顺序 | 第70-73页 |
·去块滤波的并行执行 | 第73-74页 |
·小结 | 第74-75页 |
第五章 编码器性能测试 | 第75-85页 |
·测试环境 | 第75-76页 |
·实验平台 | 第75-76页 |
·视频序列 | 第76页 |
·编码器各模块测试 | 第76-79页 |
·编码器整体性能测试 | 第79-84页 |
·小结 | 第84-85页 |
第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
·工作总结 | 第85-86页 |
·展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第93页 |