我国钢铁行业的银行信贷风险度量研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第8-13页 |
| ·国外研究综述 | 第9-11页 |
| ·国内研究综述 | 第11-13页 |
| ·研究内容和研究框架 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究框架 | 第13-16页 |
| ·研究方法和手段 | 第16页 |
| ·研究的创新之处和研究的难点 | 第16-18页 |
| ·研究的创新之处 | 第16页 |
| ·研究的难点 | 第16-18页 |
| 2 我国钢铁行业及其信贷风险概述 | 第18-29页 |
| ·我国钢铁行业现状分析 | 第18-25页 |
| ·钢铁行业分类和钢铁产品简介 | 第18页 |
| ·2013年上半年钢铁行业的运行现状 | 第18-21页 |
| ·“波特五力”模型分析目前钢铁行业竞争状况 | 第21-22页 |
| ·钢铁行业生命周期分析 | 第22-25页 |
| ·钢铁行业风险分析 | 第25页 |
| ·信贷风险概述 | 第25-27页 |
| ·风险和不确定性 | 第25-26页 |
| ·从信息不对称角度分析信贷风险成因 | 第26-27页 |
| ·钢铁行业的银行信贷风险情况 | 第27-29页 |
| ·钢铁行业贷款额度 | 第27-28页 |
| ·钢铁行业不良贷款 | 第28-29页 |
| 3 钢铁行业的银行信贷风险度量因素分析 | 第29-40页 |
| ·从钢铁行业的角度分析 | 第29-38页 |
| ·宏观角度 | 第29-32页 |
| ·中观角度 | 第32-34页 |
| ·微观角度 | 第34-38页 |
| ·从商业银行的角度分析 | 第38-40页 |
| ·信用风险管理方法落后 | 第38-39页 |
| ·银行内部人员的操作风险 | 第39-40页 |
| 4 钢铁行业的银行信贷风险度量实证分析 | 第40-54页 |
| ·样本和分析指标的采集 | 第40-42页 |
| ·样本数据的分组确定 | 第41页 |
| ·财务指标的选取 | 第41-42页 |
| ·数据的显著性检验 | 第42-44页 |
| ·K-S正态性检验 | 第42-43页 |
| ·独立样本T检验 | 第43页 |
| ·Kruskal-Wallis检验 | 第43-44页 |
| ·因子分析提取Logistic模型自变量 | 第44-49页 |
| ·因子分析法概念 | 第45页 |
| ·分析步骤 | 第45-49页 |
| ·Logistic模型的运用 | 第49-54页 |
| ·回归参数估计、模型有效性检验及违约概率的计算 | 第49-53页 |
| ·实证结果分析 | 第53-54页 |
| 5 建议措施及总结展望 | 第54-59页 |
| ·对钢铁行业的建议 | 第54-55页 |
| ·延伸钢铁行业产业链 | 第54-55页 |
| ·坚持创新和产品升级 | 第55页 |
| ·加快钢铁行业整合 | 第55页 |
| ·对商业银行的建议 | 第55-57页 |
| ·控制钢铁行业的信贷总量并区别对待 | 第56页 |
| ·尝试使用信贷风险度量模型 | 第56页 |
| ·加强钢铁行业信贷的全过程管理 | 第56-57页 |
| ·研究结论及展望 | 第57-59页 |
| ·研究结论 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
