面向网络空间态势的多源数据融合技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究内容及创新点 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 多源数据融合技术及其应用 | 第17-27页 |
| ·数据融合与态势感知 | 第17-18页 |
| ·数据融合的层次分类 | 第18-20页 |
| ·数据融合相关算法 | 第20-23页 |
| ·数据融合在态势感知领域的应用 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 网络空间态势要素指标体系设计 | 第27-39页 |
| ·态势要素指标层次设计 | 第27-29页 |
| ·基础态势 | 第29-34页 |
| ·节点态势 | 第30-32页 |
| ·链路态势 | 第32-33页 |
| ·结构态势 | 第33-34页 |
| ·脆弱性态势 | 第34-36页 |
| ·节点脆弱性 | 第34-35页 |
| ·链路脆弱性 | 第35页 |
| ·结构脆弱性 | 第35-36页 |
| ·活动态势 | 第36-38页 |
| ·攻击活动态势 | 第36-37页 |
| ·特定应用与业务活动态势 | 第37-38页 |
| ·活动效果 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 面向脆弱性态势信息的多源数据融合 | 第39-51页 |
| ·态势感知中数据的处理流程 | 第39-41页 |
| ·D-S 证据理论 | 第41-44页 |
| ·D-S 证据理论中的基本概念 | 第41-42页 |
| ·Dempster 合成规则 | 第42-43页 |
| ·证据理论应用实例 | 第43-44页 |
| ·基于 D-S 证据理论的多源脆弱性数据融合处理 | 第44-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 面向攻击活动态势信息的多源数据融合 | 第51-68页 |
| ·报警信息数据融合处理方法 | 第51-60页 |
| ·基于相异度的报警聚类算法 | 第52-55页 |
| ·基于加权 D-S 证据理论的多源报警融合 | 第55-59页 |
| ·基于目标 CVE 列表的脆弱性信息关联 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结束语 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75-76页 |
| 作者在学期间参加的主要科研工作 | 第76页 |
