| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·机械故障诊断研究现状综述 | 第13-17页 |
| ·机械故障诊断的一般方法 | 第13-16页 |
| ·传统方法存在的局限性分析 | 第16-17页 |
| ·盲分离方法研究的意义 | 第17页 |
| ·盲信号分离的国内外发展现状概述 | 第17-22页 |
| ·BSS的发展历史 | 第18-19页 |
| ·国外BSS方法在故障诊断领域的发展现状 | 第19-20页 |
| ·国内BSS方法在故障诊断领域的发展现状 | 第20-22页 |
| ·本研究的意义 | 第22-23页 |
| ·论文的研究内容与章节安排 | 第23-25页 |
| 第2章 盲信号分离理论及其算法对比分析 | 第25-50页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·盲信号分离的基本知识 | 第25-33页 |
| ·统计分析基础 | 第25-29页 |
| ·信息论基础 | 第29-32页 |
| ·相互独立的度量 | 第32-33页 |
| ·盲信号分离模型 | 第33-35页 |
| ·瞬时混合模型 | 第33-34页 |
| ·卷积混合模型 | 第34页 |
| ·非线性混合模型 | 第34-35页 |
| ·实现盲信号分离的一般条件 | 第35页 |
| ·盲信号分离的典型算法简介 | 第35-44页 |
| ·基于信息论的盲信号分离算法 | 第35-38页 |
| ·基于非高斯性极大化的盲信号分离算法 | 第38-40页 |
| ·基于二阶统计量的算法 | 第40-42页 |
| ·其它混合模型的算法 | 第42-44页 |
| ·盲信号分离算法的比较准则 | 第44页 |
| ·仿真和实验分析 | 第44-49页 |
| ·仿真分析 | 第44-47页 |
| ·实验分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 转子系统振动实验及其噪声信号分离算法研究 | 第50-65页 |
| ·前言 | 第50页 |
| ·转子故障实验分析 | 第50-56页 |
| ·实验台概述 | 第50-51页 |
| ·转子不平衡实验分析 | 第51-53页 |
| ·转子不对中实验分析 | 第53-54页 |
| ·转子动静碰摩实验分析 | 第54-56页 |
| ·基于改进二阶统计量的信号噪声分离算法 | 第56-59页 |
| ·模型及假设条件 | 第56-57页 |
| ·基于改进二阶统计量的盲辨识算法 | 第57-59页 |
| ·仿真与实验分析 | 第59-64页 |
| ·仿真分析 | 第59-62页 |
| ·实验分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于粒子群优化的盲信号分离方法在转子故障信号分离中的应用 | 第65-78页 |
| ·前言 | 第65页 |
| ·基本粒子群优化算法简介 | 第65-68页 |
| ·基本粒子群优化算法的数学表达方式 | 第65-66页 |
| ·基本粒子群优化算法的一般步骤 | 第66-68页 |
| ·基于改进自适应粒子群优化的盲源分离算法设计 | 第68-70页 |
| ·算法改进的依据 | 第68页 |
| ·算法改进的原理和过程 | 第68-70页 |
| ·仿真和实验分析 | 第70-76页 |
| ·仿真一 | 第70-72页 |
| ·仿真二 | 第72-74页 |
| ·实验分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 基于降噪源分离理论在转子故障特征提取中的应用 | 第78-91页 |
| ·前言 | 第78页 |
| ·降噪源分离理论分析 | 第78-81页 |
| ·频谱移动技术 | 第79-80页 |
| ·降噪源分离中常用降噪函数 | 第80-81页 |
| ·基于降噪源分离的算法设计 | 第81-83页 |
| ·仿真和实验分析 | 第83-90页 |
| ·评价准则 | 第83-84页 |
| ·仿真分析 | 第84-88页 |
| ·实验分析 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 基于中值滤波和BSS的转子故障信号分离方法研究 | 第91-103页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·脉冲噪声干扰下转子振动信号的分离研究 | 第91-95页 |
| ·中值滤波算法简介 | 第91-92页 |
| ·FastICA算法简介 | 第92-94页 |
| ·基于中值滤波和BSS的转子振动信号分离方法设计 | 第94-95页 |
| ·仿真研究 | 第95-98页 |
| ·应用实例 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 结论与展望 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 附录 攻读学位期间取得的研究成果 | 第117页 |
