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深孔钻削刀具状态监测系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题的提出及意义第7-8页
   ·课题的分析及研究现状第8-10页
   ·论文研究的内容第10页
   ·本章小结第10-11页
第二章 数控加工过程中刀具状态监测系统方案第11-15页
   ·数控加工过程中刀具状态监测系统方案提出第11页
   ·刀具状态监测功率监测方案第11-14页
   ·本章小结第14-15页
第三章 信号的采集第15-20页
   ·关于840D系统概述第15-16页
   ·840D系统界面参数的设置第16-18页
   ·D2K-DASK采集卡第18-19页
   ·采集时段的确定第19页
   ·本章小结第19-20页
第四章 信号的处理第20-32页
   ·功率信号特点分析第21页
   ·小波消噪第21-27页
   ·功率信号特征提取第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第五章 刀具状态监测系统建立第32-44页
   ·多特征信息融合识别第32页
   ·神经网络模型的建立第32-37页
   ·基于RBF神经网络的刀具状态监测第37-42页
   ·RBF网络识别结果的标准化第42-43页
   ·本章小结第43-44页
结论与展望第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-47页

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