深孔钻削刀具状态监测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的提出及意义 | 第7-8页 |
| ·课题的分析及研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文研究的内容 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 数控加工过程中刀具状态监测系统方案 | 第11-15页 |
| ·数控加工过程中刀具状态监测系统方案提出 | 第11页 |
| ·刀具状态监测功率监测方案 | 第11-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 信号的采集 | 第15-20页 |
| ·关于840D系统概述 | 第15-16页 |
| ·840D系统界面参数的设置 | 第16-18页 |
| ·D2K-DASK采集卡 | 第18-19页 |
| ·采集时段的确定 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第四章 信号的处理 | 第20-32页 |
| ·功率信号特点分析 | 第21页 |
| ·小波消噪 | 第21-27页 |
| ·功率信号特征提取 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 刀具状态监测系统建立 | 第32-44页 |
| ·多特征信息融合识别 | 第32页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第32-37页 |
| ·基于RBF神经网络的刀具状态监测 | 第37-42页 |
| ·RBF网络识别结果的标准化 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 结论与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |