三维自动客流计数系统设计

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
1 绪论	第7-20页
·计算机立体视觉研究背景与意义	第7-17页
·计算机立体视觉研究背景	第7页
·计算机立体视觉发展简史	第7-9页
·三维立体信息获取的常用方法	第9-15页
·三维立体信息获取的发展趋势	第15-17页
·课题背景意义、研究的主要内容与关键技术	第17-18页
·课题背景意义	第17页
·现有技术以及发展趋势	第17-18页
·课题的技术关键与主要工作	第18页
·本文主要工作和组织结构	第18-19页
·本章小结	第19-20页
2 系统硬件平台	第20-27页
·系统硬件平台介绍	第20页
·Xtion传感器	第20-22页
·Xtion传感器简介	第20-21页
·Xtion传感器的工作原理	第21-22页
·Xtion传感器的数据获取	第22-26页
·OpenNI库框架结构	第22-23页
·Xtion传感器的数据采集	第23-26页
·Arm开发平台介绍	第26页
·本章小结	第26-27页
3 基于深度图的头部识别算法	第27-32页
·三维深度图像特征分析	第27-28页
·头部识别算法	第28-31页
·基于区域分割算法的介绍	第28-29页
·基于九宫格的头部分割识别算法	第29-31页
·本章小结	第31-32页
4 头部目标跟踪算法	第32-37页
·自适应波门跟踪的原理	第32-36页
·波门自适应设定原理	第32页
·波门尺寸选择原则	第32-33页
·跟踪航迹处理	第33-36页
·本章小结	第36-37页
5 实验分析	第37-43页
·系统性能测试	第38-42页
·系统稳定性测试	第38-41页
·系统指标测试	第41-42页
·本章小结	第42-43页
6 结论和展望	第43-45页
·本文工作总结	第43-44页
·研究展望	第44-45页
参考文献	第45-51页
致谢	第51-52页
附录	第52-53页