局部线性嵌入降维及其在红外及微光图像识别中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及国内外现状 | 第7-9页 |
| ·线性降维算法 | 第8页 |
| ·非线性降维 | 第8-9页 |
| ·流形学习基本内容 | 第9-11页 |
| ·定义流行性学习 | 第9页 |
| ·流形学习面临问题及研究进展 | 第9-11页 |
| ·全文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 基于流形学习的降维方法 | 第12-25页 |
| ·线性降维算法 | 第12-15页 |
| ·主成分分析 | 第12-13页 |
| ·多维尺度变换 | 第13-14页 |
| ·线性判别法 | 第14-15页 |
| ·非线性降维算法 | 第15-23页 |
| ·等距映射 | 第15-17页 |
| ·局部线性嵌入 | 第17-19页 |
| ·拉普拉斯特征映射 | 第19-20页 |
| ·局部切空间 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于马氏距离和最佳近邻参数的局部线性嵌入算法 | 第25-42页 |
| ·距离优化研究 | 第25-27页 |
| ·基于欧氏距离的图像降维 | 第25页 |
| ·凸轮距离的分析 | 第25-26页 |
| ·马氏距离分析 | 第26-27页 |
| ·基于马氏距离局部线性嵌入算法 | 第27-33页 |
| ·算法步骤 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-33页 |
| ·基于最佳近邻参数的局部线性嵌入算法 | 第33-40页 |
| ·引入背景 | 第33-34页 |
| ·算法步骤及原理 | 第34-35页 |
| ·实验与仿真 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 监督型局部线性嵌入 | 第42-60页 |
| ·监督型的局部线性嵌入算法的优化 | 第42-48页 |
| ·基于马氏距离监督型线性算法 | 第42-45页 |
| ·基于最佳近邻参数选择监督型局部线性嵌入算法 | 第45页 |
| ·基于马氏距离局部线性嵌入算法实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·基于指数距离的监督型局部线性嵌入算法 | 第48-51页 |
| ·理论的引入 | 第48-49页 |
| ·基于指数距离监督型局部线性嵌入 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-58页 |
| ·对经典人脸库实验及分析 | 第51-52页 |
| ·对红外图像实验及分析 | 第52-53页 |
| ·对微光图像实验及分析 | 第53-54页 |
| ·对第二组红外图像实验及分析 | 第54-56页 |
| ·对第二组微光图像实验及分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
