基于神经网络的三维飞机目标识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·三维物体识别的研究目的 | 第7页 |
| ·三维物体识别现实中的应用 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·课题章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 三维目标识别的原理与基础理论 | 第12-23页 |
| ·三维目标的识别 | 第12-14页 |
| ·模式识别技术 | 第14-20页 |
| ·三维目标识别的特点与方法 | 第20-21页 |
| ·本系统的识别方法 | 第21-23页 |
| 第三章 飞机图像的采集的设备与采集方法 | 第23-29页 |
| ·本系统的软件应用和硬件设备 | 第23-24页 |
| ·飞机模型库的建立 | 第24-29页 |
| 第四章 图像的预处理 | 第29-44页 |
| ·图像降噪处理 | 第29-32页 |
| ·图像边缘检测预处理和选取方法 | 第32-40页 |
| ·图像二值化预处理和结果分析 | 第40-44页 |
| 第五章 待测三维目标图像的特征提取 | 第44-49页 |
| ·不变矩定义与提取方法 | 第45-47页 |
| ·不变矩结合几何矩计算方法和结果 | 第47-49页 |
| 第六章 基于神经网络的目标识别 | 第49-59页 |
| ·神经网络概述 | 第49-51页 |
| ·神经网络的分类 | 第51-53页 |
| ·本课题设计的神经网络以及试验结果 | 第53-59页 |
| 第七章 结束语 | 第59-61页 |
| ·本文的主要工作 | 第59页 |
| ·课题下步改进 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |