| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要的工作和结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第16-30页 |
| ·视频镜头的相关概念 | 第16-17页 |
| ·视频的概念 | 第16-17页 |
| ·镜头边界的类型 | 第17页 |
| ·镜头边界检测过程描述 | 第17-27页 |
| ·特征提取 | 第20-23页 |
| ·相似性测量 | 第23-26页 |
| ·镜头边界检测 | 第26-27页 |
| ·算法评价方法 | 第27-28页 |
| ·测试视频TRECVID | 第28-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于亮度信息和双树复小波特征的镜头边界检测算法 | 第30-40页 |
| ·双树复小波特征提取 | 第30-32页 |
| ·双树复小波 | 第30-32页 |
| ·双树复小波特征提取 | 第32页 |
| ·亮度特征 | 第32-34页 |
| ·镜头边界检测方法介绍 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-38页 |
| ·本章总结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于随机投影的镜头边界检测算法 | 第40-50页 |
| ·随机投影的镜头边界检测算法 | 第40-41页 |
| ·随机投影在镜头边界检测中的应用 | 第41-44页 |
| ·随机投影概述 | 第41-42页 |
| ·随机投影的数学描述 | 第42页 |
| ·随机投影的应用依据 | 第42-44页 |
| ·算法复杂度分析 | 第44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及研究 | 第58-59页 |