煤矿井下人员考勤系统中的人脸检测
中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·人脸轮廓提取研究现状 | 第11-12页 |
·人脸检测研究现状 | 第12-13页 |
·井下人员人脸考勤存在的问题 | 第13-14页 |
·本文研究工作 | 第14-16页 |
·主要研究内容 | 第14页 |
·论文内容组织 | 第14-16页 |
第2章 相关技术及其理论 | 第16-33页 |
·人脸检测 | 第16-20页 |
·算法分类 | 第16-19页 |
·难点及评估准则 | 第19-20页 |
·Snake 模型 | 第20-22页 |
·主动形状模型 | 第22-32页 |
·训练建模 | 第23-29页 |
·图像搜索 | 第29-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 人脸轮廓提取 | 第33-41页 |
·引言 | 第33页 |
·脸部建模 | 第33-35页 |
·形状建模 | 第33-34页 |
·轮廓建模 | 第34-35页 |
·Snake 建模 | 第35页 |
·轮廓提取 | 第35-40页 |
·算法实现 | 第36-38页 |
·结果及其分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 人脸动态检测 | 第41-52页 |
·引言 | 第41页 |
·样本集的训练 | 第41-46页 |
·Procrustes 分析 | 第43-45页 |
·形状变化模型 | 第45页 |
·局部 - 全局的组合表示 | 第45页 |
·训练结果 | 第45-46页 |
·动态检测 | 第46-50页 |
·块模型生成 | 第46-48页 |
·动态检测结果 | 第48-50页 |
·结果分析 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
·总结 | 第52页 |
·展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第60-61页 |