基于先进信号处理方法的通信信号调制识别技术研究
| 作者简介 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·发展简史和研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·研究内容及思路 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 经典调制识别方法回顾与总结 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·信号模型与性能指标 | 第20-21页 |
| ·基于似然比的调制识别算法 | 第21-28页 |
| ·理想ALRT算法及其性能 | 第22-23页 |
| ·其它ALRT算法 | 第23-27页 |
| ·GLRT和HLRT算法 | 第27-28页 |
| ·基于特征提取的调制识别算法 | 第28-34页 |
| ·基于瞬时值统计特征的算法 | 第28-30页 |
| ·基于星座几何特征的算法 | 第30-31页 |
| ·基于时频分布特征的算法 | 第31-32页 |
| ·基于统计量特征的算法 | 第32-33页 |
| ·基于循环平稳特征的算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 一种似然比调制识别快速算法 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·问题模型 | 第36-39页 |
| ·似然比调制识别快速算法 | 第39-41页 |
| ·分类性能分析 | 第41-44页 |
| ·二元假设检验情况 | 第41-42页 |
| ·多元假设检验情况 | 第42-44页 |
| ·算法仿真与分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于自适应MCMC的调制识别技术 | 第52-80页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·蒙特卡罗原理及方法 | 第53-61页 |
| ·蒙特卡罗积分 | 第53-55页 |
| ·重要性采样 | 第55-56页 |
| ·MH算法 | 第56-58页 |
| ·AM及SCAM算法 | 第58-61页 |
| ·平坦衰落信道环境下的调制识别 | 第61-68页 |
| ·问题模型 | 第61-62页 |
| ·基于AM算法的调制识别 | 第62-64页 |
| ·算法仿真与分析 | 第64-68页 |
| ·多径信道环境下的调制识别 | 第68-78页 |
| ·问题模型 | 第68-70页 |
| ·基于SCAM算法的调制识别 | 第70-72页 |
| ·算法仿真与分析 | 第72-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于混沌理论的调制识别技术 | 第80-110页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·混沌及Duffing振子模型研究 | 第80-90页 |
| ·混沌及其数学模型 | 第80-85页 |
| ·混沌系统输出分析方法 | 第85-87页 |
| ·Holmes-Duffing混沌振子 | 第87-90页 |
| ·Duffing振子调制识别原理 | 第90-96页 |
| ·周期态特性研究 | 第91-95页 |
| ·MPSK信号调制识别原理 | 第95页 |
| ·噪声对调制识别的影响 | 第95-96页 |
| ·调制识别中的Duffing振子模型优化 | 第96-102页 |
| ·Duffing振子模型优化 | 第96-99页 |
| ·模型抗噪声特性分析 | 第99-102页 |
| ·基于特定Duffing振子的调制识别算法 | 第102-109页 |
| ·问题模型 | 第102页 |
| ·调制识别算法 | 第102-105页 |
| ·算法仿真与分析 | 第105-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-114页 |
| ·全文主要研究内容及创新 | 第110-111页 |
| ·研究展望 | 第111-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第126-128页 |
