基于多目标优化的粒子群软硬件划分算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·设计方法 | 第7-9页 |
| ·传统设计方法 | 第7-8页 |
| ·软硬件协同设计方法 | 第8-9页 |
| ·软硬件划分技术 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 多目标优化 | 第11-17页 |
| ·多目标优化问题的数学定义 | 第11页 |
| ·多目标优化问题的解 | 第11-13页 |
| ·多目标优化问题的求解方法 | 第13-15页 |
| ·间接的求解方法 | 第13-14页 |
| ·直接求解法 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 软硬件划分问题及系统描述 | 第17-24页 |
| ·软硬件划分问题描述 | 第17-20页 |
| ·软硬件划分的形式化定义 | 第17-18页 |
| ·软硬件划分的内容及原则 | 第18页 |
| ·软硬件划分中需要注意的问题 | 第18-19页 |
| ·软硬件划分算法 | 第19页 |
| ·软硬件划分性能指标 | 第19-20页 |
| ·软硬件划分系统 | 第20-22页 |
| ·划分系统要求 | 第20-21页 |
| ·系统建模方法 | 第21-22页 |
| ·实例分析与结论 | 第22-23页 |
| ·本文对软硬件划分的一些说明 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 粒子群算法研究 | 第24-33页 |
| ·算法原理 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法的三种典型模型 | 第25-27页 |
| ·基本 PSO 模型 | 第25-26页 |
| ·引入惯性权重的 PSO 模型 | 第26-27页 |
| ·带收缩因子的 PSO 模型 | 第27页 |
| ·算法流程 | 第27-28页 |
| ·常用测试函数 | 第28-29页 |
| ·优缺点分析 | 第29页 |
| ·参数选择与分析 | 第29-31页 |
| ·算法参数 | 第29-30页 |
| ·参数设置 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第五章 基于多目标优化的粒子群软硬件划分 | 第33-55页 |
| ·粒子群算法与软硬件划分 | 第33-37页 |
| ·软硬件划分的模型 | 第33-34页 |
| ·编码方式 | 第34-35页 |
| ·适应度函数 | 第35-37页 |
| ·种群多样性指标 | 第37页 |
| ·初始种群的生成 | 第37-38页 |
| ·动态变异操作的引入 | 第38-44页 |
| ·本文中涉及的变异 | 第39-40页 |
| ·变异时机的选择 | 第40-42页 |
| ·动态变异策略 | 第42-44页 |
| ·分层缩放策略的引入 | 第44-45页 |
| ·终止条件 | 第45页 |
| ·运行参数 | 第45-46页 |
| ·基于分层缩放策略混沌变异多目标粒子群的算法设计 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-54页 |
| ·对混沌策略进行实验 | 第47-48页 |
| ·对动态变异策略进行实验 | 第48-50页 |
| ·算法验证 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
