营区扫描式监控中的运动目标检测与跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·运动目标检测技术 | 第10-11页 |
| ·运动目标跟踪技术 | 第11-12页 |
| ·主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文安排 | 第13-16页 |
| 第二章 扫描式监控的运动背景建模 | 第16-32页 |
| ·基于云台标定的图像拼接背景模型 | 第16-21页 |
| ·基于相位相关的云台标定 | 第16-17页 |
| ·柱面投影 | 第17-19页 |
| ·全景图像拼接 | 第19-21页 |
| ·边缘特性背景模型法 | 第21-25页 |
| ·生成背景特征序列图 | 第22-25页 |
| ·搜索最佳背景 | 第25页 |
| ·改进的差异累积背景更新法 | 第25-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 由粗到精的运动背景补偿 | 第32-48页 |
| ·匹配算法综述 | 第32-34页 |
| ·基于简化SIFT的运动背景精匹配 | 第34-41页 |
| ·SIFT特征的获取 | 第34-38页 |
| ·简化SIFT特征提取 | 第38-41页 |
| ·随机模板匹配背景补偿 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 运动目标提取与跟踪 | 第48-66页 |
| ·前景目标连通 | 第48-51页 |
| ·差分图像的降噪处理 | 第49-50页 |
| ·基于分块的运动目标连通法 | 第50-51页 |
| ·柔性配准法剔除错误目标 | 第51-55页 |
| ·基于Mean Shift的运动目标跟踪 | 第55-60页 |
| ·Mean Shift跟踪算法 | 第55-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-60页 |
| ·基于协方差矩阵的运动目标跟踪 | 第60-62页 |
| ·目标属性的区分能力 | 第60-61页 |
| ·协方差矩阵 | 第61-62页 |
| ·寻找最佳的匹配 | 第62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 工作总结及展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第74页 |
