基于本体的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-13页 |
| ·基于文本的图像检索技术 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第10-11页 |
| ·基于语义的图像检索技术 | 第11-12页 |
| ·基于本体的图像检索技术 | 第12-13页 |
| ·基于本体的图像检索框架 | 第13-14页 |
| ·本文主要内容与创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 图像本体的构建 | 第16-31页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·本体的基本概念 | 第16-18页 |
| ·本体的定义 | 第16-17页 |
| ·本体的建模元语 | 第17-18页 |
| ·本体中概念之间的关系 | 第18页 |
| ·基于本体的图像描述 | 第18-19页 |
| ·图像本体的构建 | 第19-22页 |
| ·图像本体学习 | 第22-27页 |
| ·本体学习 | 第22-23页 |
| ·基于平行模糊推理机制的本体学习 | 第23-27页 |
| ·实验结果 | 第27-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| 第三章 基于CRF和BOF的图像基元提取 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·条件随机场模型(CRF) | 第32-35页 |
| ·条件随机场 | 第33-34页 |
| ·CRF能量项的构成 | 第34-35页 |
| ·Graph cut | 第35-38页 |
| ·分水岭算法 | 第38页 |
| ·图像分割算法框架 | 第38-40页 |
| ·基于BOF的图像基元提取 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·结论 | 第43-45页 |
| 第四章 基于本体的图像标注 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·基于本体的图像语义标注过程 | 第46-47页 |
| ·基于概率关系表的第一次标注 | 第47-49页 |
| ·图像概念与基元类的关联度计算 | 第47-48页 |
| ·第一次自动标注 | 第48-49页 |
| ·基于本体的二次标注 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第五章 基于空间金字塔编码的图像检索 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·利用空间金字塔编码的局部特征相似度计算 | 第55-62页 |
| ·基于PCA-SIFT金字塔编码 | 第57-59页 |
| ·特征编码算法 | 第59-61页 |
| ·基于SIFT特征编码的相似性度量 | 第61-62页 |
| ·图像的综合相似度计算 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-67页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68-69页 |
| ·研究与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第76页 |
