基于开源信息跨媒体融合的图像分类系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·问题的提出及意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第16-28页 |
| ·特征提取技术 | 第16-19页 |
| ·颜色特征 | 第16页 |
| ·纹理特征 | 第16-18页 |
| ·文本分词 | 第18-19页 |
| ·基于内容的图像分类技术 | 第19-23页 |
| ·基于内容的图像分类综述 | 第19-20页 |
| ·高维特征索引技术 | 第20-23页 |
| ·多媒体检索相关技术 | 第23-26页 |
| ·信息融合 | 第23-24页 |
| ·跨媒体关联模型 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 多媒体特征提取与表达 | 第28-40页 |
| ·Web开源数据获取与处理 | 第28-31页 |
| ·抓取Web页面 | 第28-29页 |
| ·页面分割 | 第29-31页 |
| ·特征表达 | 第31-32页 |
| ·特征提取 | 第32-38页 |
| ·图像特征提取 | 第32-36页 |
| ·文本特征提取 | 第36-37页 |
| ·链接信息提取 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 跨媒体模型构建与更新 | 第40-50页 |
| ·模型分析与构建 | 第40-45页 |
| ·媒体内部相似性度量 | 第40-42页 |
| ·跨媒体的链接分析 | 第42-43页 |
| ·跨媒体关联图模型 | 第43-45页 |
| ·跨媒体关联图的更新 | 第45-48页 |
| ·迭代更新 | 第45-47页 |
| ·相关反馈 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 多特征匹配 | 第50-58页 |
| ·基于聚类的索引技术 | 第50-53页 |
| ·基于跨媒体关联模型的查询 | 第53-55页 |
| ·特征匹配 | 第54-55页 |
| ·整体流程 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 第6章 实验分析与总结 | 第58-68页 |
| ·系统实现 | 第58-61页 |
| ·硬件和软件条件 | 第58-59页 |
| ·系统设计 | 第59-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-66页 |
| ·不同参数对关联图的影响 | 第61-63页 |
| ·不同索引方法的时间性能比较 | 第63-64页 |
| ·系统整体性能分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第7章 结束语 | 第68-70页 |
| ·内容总结 | 第68页 |
| ·未来展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文 | 第76页 |
