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一维装箱问题启发式算法的设计与分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·研究背景与发展现状第10-13页
     ·研究背景第10-11页
     ·发展现状第11-13页
   ·装箱问题分类第13-16页
     ·按照装箱物体所属装箱空间对装箱问题的分类第13-15页
     ·按照装箱物体的形状对装箱问题的分类第15页
     ·按照装箱物体达到情况对装箱问题的分类第15-16页
   ·经典装箱算法第16-20页
     ·在线算法第17-19页
     ·离线算法第19页
     ·半在线算法第19-20页
     ·并行算法第20页
   ·本文研究工作和结构第20-21页
     ·本文的主要工作第20页
     ·论文的结构第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第2章 装箱问题基本概念、算法和结论第22-32页
   ·基本概念第22-25页
     ·装箱问题概念第22-23页
     ·最坏情况性能比概念第23页
     ·平均情况性能概念第23-24页
     ·算法概念第24-25页
   ·基本结论第25-31页
     ·下次适应算法第25-26页
     ·首次适应算法第26-28页
     ·空间受限的在线算法第28-30页
     ·降序首次最佳适应算法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 求解一维装箱问题的带缓冲箱的启发式算法第32-46页
   ·带缓冲箱的启发式算法的提出第32页
     ·问题分析第32页
   ·带缓冲箱的启发式算法第32-35页
     ·带缓冲箱的启发式算法的算法设计第33-35页
     ·带缓冲箱的启发式算法的算法复杂性分析第35页
   ·带缓冲箱的启发式算法性能的实验分析第35-38页
     ·平均性能比的分析第35-37页
     ·最坏性能比的分析第37-38页
   ·实验计算第38-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 成批到达约束的装箱问题第46-72页
   ·问题的提出第46页
   ·动态规划技术第46-49页
   ·成批到达约束的装箱问题的启发式算法第49-62页
     ·批次停留为零的批次到达的装箱问题第49-55页
     ·批次停留非零的批次到达的装箱问题第55-62页
   ·实验计算第62-70页
     ·批次到达的装箱问题的实验分析第65-68页
     ·带停留次数约束的批次到达装箱问题的实验分析第68-70页
   ·本章小结第70-72页
第5章 总结与展望第72-74页
   ·本文工作第72页
   ·进一步工作第72-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-82页
参加项目第82页

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