基于融合技术的语音质量评价算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·语音质量概述 | 第10页 |
| ·语音质量评价的发展现状 | 第10-13页 |
| ·语音质量评价的国外发展现状 | 第10-11页 |
| ·语音质量评价的国内发展现状 | 第11-12页 |
| ·语音质量评价主体的分类 | 第12-13页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 语音质量评价系统的方案设计 | 第15-21页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第15页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-16页 |
| ·语音质量评价系统方案的选择 | 第16-19页 |
| ·端点检测算法的确定 | 第16-17页 |
| ·特征参数的选择 | 第17-18页 |
| ·基音周期检测算法的确定 | 第18页 |
| ·语音质量评分算法的选择 | 第18-19页 |
| ·语音质量评分的方案设计 | 第19-20页 |
| ·语音特征比较的评分技术 | 第19-20页 |
| ·声学模型的评分技术 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 语音质量评价算法的研究 | 第21-33页 |
| ·语音质量评价系统的设计思想 | 第21-22页 |
| ·语音质量评价系统模型 | 第21页 |
| ·语音质量的评价机制 | 第21-22页 |
| ·基于声学特征的语音质量评价方法 | 第22-27页 |
| ·隐马尔可夫模型算法的研究 | 第23-26页 |
| ·声学分数 | 第26-27页 |
| ·基于韵律特征的语音质量评价方法 | 第27-30页 |
| ·自相关基音检测算法 | 第28页 |
| ·基音分数 | 第28-29页 |
| ·语音信号的能量 | 第29-30页 |
| ·基于感知特征的语音质量评价方法 | 第30-32页 |
| ·Mel 频率 | 第30页 |
| ·MFCC 提取过程 | 第30-32页 |
| ·能量归一化 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 机器分数的数据融合算法的研究 | 第33-41页 |
| ·数据融合 | 第33-34页 |
| ·映射函数对系统性能的影响 | 第34-35页 |
| ·映射函数 | 第34-35页 |
| ·映射函数对系统性能的影响 | 第35页 |
| ·数据融合算法对系统性能的影响 | 第35-40页 |
| ·线性融合算法对系统性能的影响 | 第35-37页 |
| ·基于支持向量机的数据融合算法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 语音质量评价系统的仿真与界面实现 | 第41-52页 |
| ·语音质量评价系统的仿真 | 第41-47页 |
| ·语音库的建立 | 第41页 |
| ·语音质量评价算法的实现 | 第41-47页 |
| ·用户界面的实现 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
