| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·多相流检测技术概要 | 第11-14页 |
| ·多相流技术研究的意义 | 第11-12页 |
| ·多相流检测主要参数 | 第12-13页 |
| ·多相流检测技术的发展现状以及未来发展趋势 | 第13-14页 |
| ·过程层析成像技术 | 第14-17页 |
| ·过程层析成像技术的原理和方法分类 | 第14-17页 |
| ·过程层析成像的发展趋势 | 第17页 |
| ·电容层析成像与图像融合 | 第17-18页 |
| ·课题来源及论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 电容层析成像系统的组成和基本原理 | 第19-29页 |
| ·电容层析成像系统的组成结构 | 第19-22页 |
| ·电容传感器的结构 | 第20-22页 |
| ·数据采集系统 | 第22页 |
| ·图像重建计算机系统 | 第22页 |
| ·ECT 系统的工作原理 | 第22-28页 |
| ·ECT 系统的数学模型 | 第23-24页 |
| ·灵敏度分布函数及图像重建原理 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 多源图像融合方法及其在 ECT 系统中的图像重建 | 第29-44页 |
| ·常用的基于空间域的图像融合算法 | 第29-31页 |
| ·加权融合和主成分分析 | 第29-30页 |
| ·基于调制统计以及神经网络的图像融合 | 第30-31页 |
| ·基于变换域的图像融合算法 | 第31-43页 |
| ·基于金字塔变换的图像融合算法 | 第32-34页 |
| ·基于小波变换的图像融合算法 | 第34-35页 |
| ·多分辨率分析 | 第35-42页 |
| ·ECT 系统重建图像的融合方法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 电容层析成像系统图像重建算法 | 第44-53页 |
| ·典型 ECT 图像重建算法分析 | 第44-50页 |
| ·线性反投影算法 | 第44-45页 |
| ·共轭梯度改进算法 | 第45-46页 |
| ·禁忌算法 | 第46-48页 |
| ·RBF 神经网络图像重建算法 | 第48-50页 |
| ·各算法图像重建结果及融合影响度 | 第50-52页 |
| ·各算法生成图像及误差 | 第50-51页 |
| ·生成图像融合影响度 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于 ECT 系统多源图像的融合 | 第53-61页 |
| ·融合实验的设计 | 第53-58页 |
| ·源图像的选择及变换域上的分解 | 第53-54页 |
| ·融合规则的选择 | 第54-58页 |
| ·融合结果误差比较 | 第58-60页 |
| ·结果生成及误差比较 | 第58-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |