个性化移动学习平台的设计与研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·选题背景 | 第13-14页 |
| ·移动学习的研究现状 | 第14-18页 |
| ·国外移动学习的发展现状 | 第14-17页 |
| ·国内移动学习的发展现状 | 第17-18页 |
| ·本文研究的内容及意义 | 第18-20页 |
| ·研究的内容 | 第18-19页 |
| ·研究的意义 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论 | 第20-27页 |
| ·移动学习 | 第20-22页 |
| ·学习风格理论 | 第22-24页 |
| ·个性化学习理论 | 第24-27页 |
| 第3章 实现个性化学习关键技术 | 第27-36页 |
| ·学习者偏好模型 | 第27-30页 |
| ·学习者偏好模型的描述形式 | 第27-28页 |
| ·学习者偏好建模技术 | 第28-29页 |
| ·获取学习者偏好的方式 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘理论 | 第30-32页 |
| ·数据挖掘概述 | 第30页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第30-32页 |
| ·个性化推荐技术 | 第32-36页 |
| ·个性化推荐技术概述 | 第32-33页 |
| ·个性化推荐算法 | 第33-36页 |
| 第4章 个性化移动学习平台的设计 | 第36-52页 |
| ·用户分析 | 第36-37页 |
| ·需求分析 | 第37-41页 |
| ·个性化定制 | 第38-40页 |
| ·个性化推荐 | 第40-41页 |
| ·个性化呈现 | 第41页 |
| ·概要设计 | 第41-42页 |
| ·详细设计 | 第42-48页 |
| ·用户数据获取模块 | 第43-44页 |
| ·用户数据处理模块 | 第44-45页 |
| ·资源分析模块 | 第45-46页 |
| ·用户偏好模型建立模块 | 第46-47页 |
| ·个性化推荐模块 | 第47-48页 |
| ·平台数据库设计 | 第48-52页 |
| 第5章 个性化移动学习平台原型搭建 | 第52-63页 |
| ·平台开发环境 | 第52-53页 |
| ·客户端的开发环境 | 第52页 |
| ·服务器端开发环境及配置 | 第52-53页 |
| ·客户端实现 | 第53-58页 |
| ·个性化定制模块 | 第53-57页 |
| ·个性化呈现模块 | 第57页 |
| ·用户数据采集模块 | 第57-58页 |
| ·服务器端实现 | 第58-63页 |
| ·数据处理模块 | 第59-61页 |
| ·资源分析模块 | 第61-62页 |
| ·个性化推荐模块 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63-64页 |
| ·存在的不足 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
