复杂网络在离心泵故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本课题的研究背景、目的及意义 | 第11页 |
| ·离心泵故障的概述 | 第11-13页 |
| ·故障的含义 | 第11-12页 |
| ·离心泵故障的特点 | 第12页 |
| ·离心泵故障诊断的方法 | 第12-13页 |
| ·发展离心泵故障诊断技术的意义 | 第13页 |
| ·故障诊断技术的发展现状 | 第13-14页 |
| ·复杂网络的研究现状 | 第14-16页 |
| ·复杂网络的研究内容 | 第15页 |
| ·复杂网络面临的挑战及其在故障诊断中的应用 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 离心泵振动故障实验模拟 | 第17-21页 |
| ·离心泵实验台 | 第17-18页 |
| ·实验系统 | 第18-19页 |
| ·信号测量子系统 | 第18-19页 |
| ·数据采集子系统 | 第19页 |
| ·实验步骤 | 第19-20页 |
| ·实验状态选取及特征 | 第19-20页 |
| ·振动位移和加速度信号的采集 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 离心泵振动信号复杂网络的构造 | 第21-28页 |
| ·复杂网络的统计特征 | 第21-23页 |
| ·度与度分布 | 第21页 |
| ·平均最短路径 | 第21-22页 |
| ·聚类系数 | 第22-23页 |
| ·离心泵振动信号复杂网络的构造 | 第23-27页 |
| ·可视图建网 | 第23-25页 |
| ·嵌入状态向量相关网络 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 离心泵相空间复杂网络动力学特性 | 第28-46页 |
| ·离心泵振动故障递归定量分析 | 第28-32页 |
| ·递归图的拓扑结构 | 第29-30页 |
| ·递归定量分析 | 第30-32页 |
| ·离心泵振动故障递归复杂网络分析 | 第32-40页 |
| ·典型信号相空间复杂网络动力学分析 | 第32-36页 |
| ·基于递归复杂网络的离心泵故障诊断 | 第36-40页 |
| ·复杂网络节点重要性度量 | 第40-45页 |
| ·网络节点重要性度量指标 | 第40-43页 |
| ·离心泵振动网络中重要节点度量 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 复杂网络社团结构探寻和 k-核解析 | 第46-58页 |
| ·复杂网络社团结构算法分析 | 第46-49页 |
| ·复杂网络社团结构算法分析 | 第46-48页 |
| ·k-核解析概念 | 第48-49页 |
| ·离心泵振动故障网络社团结构探寻和 k-核解析 | 第49-55页 |
| ·阈值的选取 | 第49-50页 |
| ·离心泵振动故障网络社团结构探寻 | 第50-52页 |
| ·离心泵振动故障网络 k-核解析 | 第52-55页 |
| ·故障识别 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
