摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目次 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·永磁电机的分类与特点 | 第9-10页 |
·永磁电机的发展前景 | 第10-11页 |
·交流驱动系统研究现状 | 第11-12页 |
·交流驱动系统发展趋势 | 第12页 |
·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 永磁同步电机的齿槽转矩分析与优化 | 第14-28页 |
·永磁电机齿槽转矩的产生与危害 | 第14页 |
·齿槽转矩的分析方法 | 第14-15页 |
·齿槽转矩的优化方法 | 第15-17页 |
·齿槽转矩的解析法分析与优化方法研究 | 第17-27页 |
·永磁电机齿槽转矩的解析推导 | 第17-19页 |
·磁极偏移结合槽口宽度对齿槽转矩的优化 | 第19-22页 |
·基于遗传算法对齿槽转矩的优化 | 第22-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 永磁同步电机的矢量控制系统 | 第28-36页 |
·矢量控制原理 | 第28-30页 |
·坐标变换 | 第28-29页 |
·表面式永磁同步电机的数学模型 | 第29-30页 |
·空间矢量控制(SVPWM) | 第30-34页 |
·标幺值确定 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 永磁同步电机矢量控制系统的MATLAB建模 | 第36-42页 |
·永磁同步电机矢量控制系统模型的建立 | 第36-39页 |
·永磁同步电机控制系统MATLAB仿真模型 | 第36-37页 |
·各个模块的具体结构 | 第37-39页 |
·系统性能仿真 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于模糊控制改进的神经网络控制 | 第42-55页 |
·传统PID控制器原理 | 第42页 |
·结合模糊控制的改进RBF神经网络自整定PID | 第42-48页 |
·RBF神经网络结构及其学习算法 | 第42-46页 |
·模糊控制整定学习步长 | 第46-48页 |
·仿真验证与传统PI控制比较 | 第48-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第六章 转子初始位置检测研究 | 第55-65页 |
·强制定位法 | 第55-56页 |
·基于估算转矩对转子位置的检测方法 | 第56-64页 |
·转矩估算 | 第57-59页 |
·算法搜索过程 | 第59-61页 |
·仿真验证 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第七章 永磁同步电机控制系统的硬件设计 | 第65-75页 |
·永磁同步电机控制系统的软硬件设计 | 第65-71页 |
·TMS320F2812简介 | 第65页 |
·逆变器模块 | 第65-66页 |
·电流采样模块 | 第66-68页 |
·光电编码器 | 第68-69页 |
·DSP指令系统与软件开发环境 | 第69页 |
·SVPWM问题 | 第69-70页 |
·控制程序编写 | 第70-71页 |
·系统实验 | 第71-74页 |
·本章小节 | 第74-75页 |
总结与展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
文章发表与录用情况 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |