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清漆生产集散控制系统的设计与仿真

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·背景及意义第11页
   ·清漆生产过程特点第11-12页
   ·清漆生产过程控制难点第12-13页
   ·清漆生产过程控制研究现状第13-17页
     ·控制系统研究现状第14-15页
     ·控制策略研究现状第15-17页
   ·本文的主要工作和结构安排第17-19页
第2章 清漆生产系统基本结构和工艺流程第19-27页
   ·清漆生产系统基本结构第19-23页
     ·1号清漆生产子系统基本结构第19-22页
     ·8号清漆生产子系统基本结构第22-23页
   ·清漆生产工艺流程第23-25页
     ·清漆生产总体工艺流程第23页
     ·间歇反应釜生产工艺流程第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 清漆生产控制系统总体设计第27-43页
   ·控制系统总体结构第27-29页
     ·控制系统硬件总体结构设计第27-28页
     ·控制系统设计特点第28-29页
   ·生产现场环境及控制要求第29-30页
   ·控制系统简介第30-31页
   ·控制系统硬件清单第31-32页
   ·控制系统硬件配置第32-35页
     ·过程控制网络配置第32页
     ·控制站配置第32-34页
     ·操作站配置第34-35页
   ·清漆生产系统主要控制策略第35-41页
     ·1号清漆生产子系统控制策略第35-39页
     ·8号清漆生产子系统控制策略第39-40页
     ·溶剂泵系统控制策略第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 清漆生产控制系统软件实现第43-59页
   ·控制站模块组态第43-45页
     ·CPU模块组态第43-44页
     ·I/O组态第44-45页
   ·自定义变量声明第45-47页
   ·控制系统程序设计第47-53页
     ·常规控制程序第47-48页
     ·自定义功能块第48-53页
   ·监控画面设计第53-58页
     ·工艺流程实时监控第54-56页
     ·趋势图第56-57页
     ·报警管理功能第57-58页
     ·操作等级设置第58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 反应釜神经网络建模与增益调度PID控制第59-73页
   ·反应釜神经网络建模第59-68页
     ·反应釜建模方法第59页
     ·人工神经网络原理第59-62页
     ·基于BP神经网络的釜温模型辨识第62-66页
     ·模型简化第66-68页
   ·增益调度PID控制仿真第68-71页
     ·增益调度控制方法第68-69页
     ·仿真研究第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第6章 结束语第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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