| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·动车组检修维护国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要工作内容 | 第16-17页 |
| 2 高速动车组故障信息采集传输机制与分类提取 | 第17-39页 |
| ·动车组运行状态数据采集与传输方式分析 | 第17-18页 |
| ·数据记录装置与车辆信息控制装置接口构成分析 | 第18-21页 |
| ·车辆信息控制装置与WTD接口构成分析 | 第21-24页 |
| ·高速动车组SDR与LDR故障信息的分类提取 | 第24-26页 |
| ·海量故障数据快速分析处理及数据库架构设计 | 第26-37页 |
| ·数据传输架构设计 | 第28-29页 |
| ·数据分类架构设计 | 第29-36页 |
| ·数据存储架构设计 | 第36-37页 |
| ·数据访问架构设计 | 第37页 |
| ·数据展示架构设计 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 3 基于案例推理和本体建模的动车组故障诊断方法研究 | 第39-57页 |
| ·数据、信息和知识的相互关系 | 第39-40页 |
| ·传统Web知识管理方式局限性分析 | 第40-41页 |
| ·动车组故障案例记录存储中存在的问题 | 第41-42页 |
| ·故障案例知识共享机制改进方法研究 | 第42-45页 |
| ·故障知识的本体表示 | 第42-43页 |
| ·不同知识本体语言对比分析 | 第43-45页 |
| ·动车组故障诊断领域知识获取及其本体模型的建立 | 第45-53页 |
| ·动车组故障诊断本体知识获取方式分析 | 第45-47页 |
| ·动车组故障诊断本体模型构建 | 第47-53页 |
| ·基于本体的推理机制比较分析研究 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 4 动车组故障模式与典型系统的故障树分析 | 第57-81页 |
| ·故障树分析法 | 第57-59页 |
| ·动车组结构分析与分级编码规则 | 第59-61页 |
| ·动车组常见故障模式及故障机理影响因素分析 | 第61-65页 |
| ·动车组常见故障模式研究 | 第61-63页 |
| ·动车组故障机理影响因素分析 | 第63-65页 |
| ·动车组典型关键系统故障树建立 | 第65-73页 |
| ·高压供电系统故障树 | 第65-66页 |
| ·牵引传动系统故障树 | 第66-68页 |
| ·辅助供电系统故障树 | 第68-70页 |
| ·供风及制动系统故障树 | 第70-73页 |
| ·动车组故障树的定性分析与定量分析 | 第73-80页 |
| ·故障树的数学描述 | 第73-74页 |
| ·故障树定性分析 | 第74-77页 |
| ·故障树定量分析 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 5 动车组远程监控诊断及虚拟维护系统实现 | 第81-93页 |
| ·角色分配与用户管理 | 第81-82页 |
| ·高速动车组运行状态远程实时监控 | 第82-84页 |
| ·高速动车组历史状态数据查询分析 | 第84-86页 |
| ·动车组故障日报案例库及统计分析 | 第86-89页 |
| ·高速动车组三维可视化虚拟维护 | 第89-91页 |
| ·小结 | 第91-93页 |
| 6 总结与展望 | 第93-95页 |
| ·总结 | 第93-94页 |
| ·展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-97页 |
| 作者简历 | 第97-101页 |
| 学位论文数据集 | 第101页 |