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基于光波反射率的石英管反光抑制及气泡缺陷图像面积测量研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
 §1-1 课题研究的背景和意义第8-9页
  1-1-1 课题研究的背景第8页
  1-1-2 课题研究的目的及意义第8-9页
 §1-2 国内外研究现状与应用分析第9-13页
  1-2-1 反光表面测量第9页
  1-2-2 平板玻璃质量检测第9-10页
  1-2-3 机器视觉技术第10-11页
  1-2-4 图像处理技术第11-13页
 §1-3 本课题难点与主要研究内容第13-14页
第二章 气泡缺陷检测系统构成第14-18页
 §2-1 引言第14页
 §2-2 气泡缺陷检测基本原理第14页
 §2-3 检测系统的构成第14-15页
 §2-4 CCD 摄像机第15页
 §2-5 图像采集卡第15-16页
 §2-6 光源选择第16-17页
 §2-7 系统技术要求第17页
 §2-8 本章小结第17-18页
第三章 基于光波反射率抑制石英管反光第18-25页
 §3-1 引言第18页
 §3-2 拍摄物体的布光原理第18页
 §3-3 普通照明方式第18-19页
 §3-4 轴线照射方式抑制反光第19-23页
 §3-5 搭建图像采集实验系统第23-24页
 §3-6 本章小结第24-25页
第四章 图像处理和气泡缺陷提取第25-46页
 §4-1 引言第25页
 §4-2 图像噪声第25-26页
  4-2-1 图像噪声的分类第25页
  4-2-2 图像噪声的模型第25-26页
 §4-3 图像滤波第26-30页
  4-3-1 均值滤波器第26-28页
  4-3-2 中值滤波器第28-29页
  4-3-3 维纳自适应滤波器第29-30页
 §4-4 灰度变换第30-32页
  4-4-1 线性灰度变换第30-31页
  4-4-2 分段线性灰度变换第31页
  4-4-3 非线性灰度变换第31-32页
 §4-5 图像锐化第32-36页
  4-5-1 梯度锐化第32-35页
  4-5-2 拉普拉斯(Laplacian)算子锐化第35-36页
 §4-6 图像分割第36-37页
 §4-7 边缘检测第37-41页
  4-7-1 梯度算子第37-39页
  4-7-2 拉普拉斯算子第39页
  4-7-3 Log(Laplacian of Gaussian)算子第39-40页
  4-7-4 Canny 算子第40-41页
 §4-8 阈值分割第41-42页
 §4-9 区域特征提取第42-45页
  4-9-1 区域填充第42-43页
  4-9-2 缺陷提取第43-45页
 §4-10 本章小结第45-46页
第五章 气泡面积测量和 GUI 界面设计第46-54页
 §5-1 引言第46页
 §5-2 气泡缺陷面积计算第46-48页
  5-2-1 缺陷几何特征定义第46-47页
  5-2-2 实验结果与分析第47-48页
 §5-3 Simulink 结果仿真第48-50页
  5-3-1 Simulink 视频和图像处理模块第48页
  5-3-2 Simulink 仿真第48-50页
 §5-4 GUI 界面设计第50-53页
  5-4-1 GUI 简介第50-51页
  5-4-2 检测系统界面设计第51-53页
 §5-5 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
 §6-1 全文总结第54页
 §6-2 展望第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第60页

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