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微博对旅游决策影响的实证研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-18页
   ·研究背景第11-12页
     ·政策的不断调整,促进旅游业的快速发展第11页
     ·信息搜索方式的增加,提升了旅游决策的效率第11页
     ·微博是一种新兴媒体,方便旅游相关者的信息发布与搜索第11-12页
   ·研究目的与意义第12-13页
     ·研究目的第12页
     ·理论意义第12页
     ·实践意义第12-13页
   ·相关概念界定第13-14页
     ·微博第13-14页
     ·旅游微博第14页
     ·微博互动第14页
     ·微博营销第14页
   ·研究方法第14-16页
     ·研究方法第14-16页
     ·技术路线第16页
   ·本文的总体结构第16-17页
   ·本文的创新点第17-18页
2 文献综述及相关理论第18-29页
   ·消费者决策研究综述第18-19页
     ·消费者决策第18页
     ·涉入度与消费者决策第18-19页
     ·信任与消费者决策第19页
   ·旅游决策研究综述第19-24页
     ·旅游决策概念的研究第20页
     ·旅游决策影响因素研究第20-21页
     ·旅游决策过程研究第21-22页
     ·旅游决策模型研究第22-24页
   ·微博研究综述第24-26页
     ·微博的功能研究第24-25页
     ·微博的传播研究第25页
     ·旅游微博的研究第25-26页
   ·相关基础理论第26-29页
     ·六度空间理论第26-27页
     ·技术接受模型第27页
     ·感知价值第27-29页
3 研究设计第29-39页
   ·微博影响下的旅游者消费决策第29-31页
     ·微博影响下的旅游消费需求第29-30页
     ·微博影响下的旅游消费动机第30页
     ·微博影响下的旅游者出游决策过程第30-31页
   ·研究模型构建第31-32页
   ·定义变量与研究假设第32-35页
     ·微博旅游信息吸引力强度第32页
     ·微博互动第32-33页
     ·信息接收者的主观知识第33页
     ·旅游者对旅游的涉入度第33页
     ·信任第33-34页
     ·感知价值第34-35页
   ·问卷设计与数据回收第35-39页
     ·变量的测量第35-37页
     ·问卷设计与前侧第37-38页
     ·调查对象的选择与问卷发放第38-39页
4 数据分析与结果第39-59页
   ·统计分析方法第39-40页
     ·描述性统计分析(Descriptive statistics)第39页
     ·信度分析(Reliability analysis)第39页
     ·效度分析(Validity analysis)第39页
     ·结构方程分析(Structure Equation Model)第39-40页
   ·样本的构成和描述性统计分析第40-44页
     ·样本的基本特征第40-42页
     ·变量的描述性统计第42-44页
   ·信度和效度分析第44-47页
     ·研究样本的信度分析第44-46页
     ·研究样本的效度分析第46-47页
   ·因子分析第47-50页
     ·主成分分析第47-49页
     ·因子变量的命名解释第49-50页
   ·结构方程分析第50-55页
     ·研究方法第51页
     ·假设检验结果第51-55页
   ·结论与讨论第55-59页
     ·研究分析基础第56页
     ·讨论第56-59页
5 研究结论与展望第59-62页
   ·研究结论第59-60页
   ·管理启示第60-61页
     ·开通官方微博,实施多种营销第60页
     ·建立专业微博管理团队,实时维护景区官方微博第60-61页
     ·发布真实新奇的旅游信息,彰显“旅游体验师”的魅力第61页
   ·研究局限与展望第61-62页
参考文献第62-67页
附录第67-69页
致谢第69页

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