碳纤维原丝纺丝工艺的智能监测系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第11-16页 |
| ·碳纤维原丝生产的研究 | 第11-12页 |
| ·智能终端监测技术的研究 | 第12-13页 |
| ·智能预测算法的研究 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·主要创新点 | 第17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 碳纤维工业智能监测系统框架设计 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·碳纤维工业生产工艺及性能影响分析 | 第19-23页 |
| ·碳纤维工业智能监测系统结构设计 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 碳纤维工业智能监测系统详细设计 | 第26-31页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·碳纤维工业智能监测系统详细设计 | 第26-30页 |
| ·无线检测终端设计 | 第26-27页 |
| ·远程监控中心设计 | 第27-28页 |
| ·专家系统设计 | 第28-29页 |
| ·移动终端监测系统设计 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于SAGA-SVR的碳纤维原丝性能预测 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·理论基础 | 第31-35页 |
| ·支持向量回归机理论 | 第31-33页 |
| ·支持向量回归机参数 | 第33-34页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法 | 第34页 |
| ·模型性能评价指标 | 第34-35页 |
| ·基于SAGA的SVR参数优化 | 第35-37页 |
| ·SAGA理论基础 | 第35页 |
| ·参数优化流程 | 第35-37页 |
| ·碳纤维原丝性能预测 | 第37-41页 |
| ·预测模型的建立 | 第37-38页 |
| ·预测结果及分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 智能终端监测系统设计与实现 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·系统开发环境 | 第42-43页 |
| ·系统框架设计 | 第43-44页 |
| ·系统的具体实现 | 第44-51页 |
| ·蓝牙通信模块 | 第44-45页 |
| ·实时报警模块 | 第45-46页 |
| ·数据监测模块 | 第46-48页 |
| ·数据库模块 | 第48-51页 |
| ·远程交互模块 | 第51页 |
| ·系统的测试结果 | 第51-53页 |
| ·智能手表监测系统的设计 | 第53-57页 |
| ·智能手表的背景技术 | 第53页 |
| ·智能手表的概念设计 | 第53-55页 |
| ·智能手表的硬件设计 | 第55页 |
| ·智能手表的功能设计 | 第55-56页 |
| ·基于智能手表的监测系统设计 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文 | 第67页 |
| 1、攻读硕士学位期间参加的项目 | 第67页 |
| 2、攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
| 3、攻读硕士学位期间申请的专利和软件著作登记权 | 第67页 |
