基于集成智能的差别化纺丝性能双向预测方法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·纤维的生产过程 | 第13-15页 |
| ·纺丝过程的优化 | 第15-18页 |
| ·生物智能算法应用 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第19-20页 |
| ·论文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 纺丝性能双向预测方法的总体框架 | 第22-29页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·双向预测方法总体框架 | 第22-24页 |
| ·纺丝系统建模 | 第22-23页 |
| ·双向预测过程建模 | 第23-24页 |
| ·反向推理过程 | 第24-25页 |
| ·反向推理过程应用 | 第24页 |
| ·反向推理过程设计 | 第24-25页 |
| ·正向预测过程 | 第25-27页 |
| ·预测算法及其应用 | 第25-26页 |
| ·正向预测算法设计 | 第26-27页 |
| ·双向预测软件开发 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于多目标进化算法的反向推理过程 | 第29-46页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·多目标优化问题 | 第29-33页 |
| ·多目标优化算法 | 第29-30页 |
| ·多目标进化算法 | 第30-33页 |
| ·反向推理过程的实现 | 第33-36页 |
| ·多目标粒子群进化算法 | 第33-34页 |
| ·基于多目标进化的反向推理过程 | 第34-36页 |
| ·基于碳纤维原丝性能的反向推理结果 | 第36-45页 |
| ·碳纤维原丝生产过程与参数选择 | 第36-39页 |
| ·反向推理过程参数设定 | 第39-40页 |
| ·反向推理过程结果与分析 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于集成智能的正向预测过程 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·正向预测过程的研究 | 第46-50页 |
| ·神经网络算法 | 第46-48页 |
| ·基于集成智能的聚类算法 | 第48-50页 |
| ·正向预测过程的实现 | 第50-54页 |
| ·聚类算法的集成与改进 | 第50-51页 |
| ·神经网络算法的改进 | 第51-53页 |
| ·基于聚类神经网络的正向预测过程 | 第53-54页 |
| ·基于IRIS数据的集成智能聚类结果 | 第54-56页 |
| ·IRIS数据 | 第54-55页 |
| ·聚类过程参数设定 | 第55页 |
| ·聚类过程结果与分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 纺丝性能的双向预测方法 | 第57-76页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·基于差别化涤纶纺丝性能的双向预测结果 | 第57-67页 |
| ·涤纶纤维生产过程与参数选择 | 第57-59页 |
| ·双向预测过程参数设定 | 第59-60页 |
| ·双向预测过程结果与分析 | 第60-67页 |
| ·基于差别化纺丝性能的双向预测平台 | 第67-75页 |
| ·软件开发环境介绍 | 第67-68页 |
| ·程序设计流程 | 第68-69页 |
| ·程序参数设计 | 第69-71页 |
| ·平台界面设计与演示 | 第71-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结和展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士期间参加的项目及发表的论文 | 第85页 |
