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改进差分进化算法在分数阶控制系统中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·分数阶微积分理论第11-12页
     ·分数阶控制系统第12-13页
     ·分数阶系统辨识算法第13-14页
     ·差分进化算法第14页
   ·本文研究的内容及结构安排第14-16页
     ·主要研究内容第14-15页
     ·本文各章节安排第15-16页
第2章 分数阶微积分及控制系统第16-32页
   ·分数阶微积分第16-21页
     ·分数阶微积分的定义第17-19页
     ·分数阶微积分的性质第19页
     ·分数阶微积分的频域变换第19-21页
   ·分数阶微积分算子的近似与实现第21-26页
     ·连分式展开(CFE)法第22-24页
     ·Oustaloup 间接近似法第24-25页
     ·改进型 Oustaloup 近似法第25-26页
   ·分数阶控制系统第26-29页
     ·传递函数模型第27-28页
     ·状态空间模型第28-29页
     ·神经网络模型第29页
   ·分数阶控制系统的稳定性分析第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 差分进化算法的参数自适应改进第32-42页
   ·基本 DE 算法原理第32-37页
     ·种群表示方法及初始化第33-34页
     ·差分变异第34-35页
     ·重组(交叉)第35-36页
     ·选择第36-37页
   ·参数自适应 DE 算法第37-39页
     ·F 随机扰动 DE 算法第37-39页
     ·改进 DE 算法的实现步骤第39页
   ·性能分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于 MDE 的分数阶控制系统的辨识方法第42-50页
   ·分数阶系统辨识方法第42-45页
     ·频域辨识与时域辨识第42-43页
     ·频域最小二乘辨识法第43-45页
   ·基于 MDE 的分数阶系统时域辨识方法第45-46页
   ·仿真算例第46-49页
     ·系统模型已知的辨识方法第46-48页
     ·系统模型未知的辨识方法第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 分数阶 PID 控制器的参数自适应控制第50-65页
   ·分数阶 PID 控制器第51-56页
     ·参数λ和μ对控制器性能的影响分析第51-54页
     ·分数阶 PID 控制器的数字实现第54-56页
   ·基于 MDE 的分数阶 PID 参数自适应整定第56-59页
     ·分数阶 PID 控制器的频域限定第56-57页
     ·基于 MDE 算法的分数阶 PID 控制器参数整定第57-59页
   ·仿真算例第59-63页
     ·整数阶被控对象研究第59-61页
     ·分数阶被控对象研究第61-63页
   ·本章小结第63-65页
结论第65-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

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