一种个性化（a，k）-匿名算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第17-34页 |
| ·隐私保护概述 | 第17-19页 |
| ·隐私的定义 | 第17-18页 |
| ·隐私保护的主要研究方向 | 第18-19页 |
| ·数据发布中的隐私保护 | 第19-26页 |
| ·基本概念和相关假设 | 第19-20页 |
| ·常见的攻击形式 | 第20-23页 |
| ·典型的匿名模型 | 第23-24页 |
| ·匿名模型的实现技术 | 第24-26页 |
| ·(α , k )-匿名模型的分析研究 | 第26-32页 |
| ·k-匿名模型 | 第27-29页 |
| ·k-匿名的局限性 | 第29页 |
| ·(α ,k)-匿名模型 | 第29-32页 |
| ·全局重新编码和局部重新编码 | 第32页 |
| ·匿名性能评价 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 个性化(α ,k )-匿名算法 | 第34-45页 |
| ·个性化匿名 | 第34-35页 |
| ·问题的提出 | 第35-36页 |
| ·个性化(α , k )-匿名 | 第36-40页 |
| ·个性化非相关性约束 | 第37-38页 |
| ·个性化(α , k )-匿名的提出 | 第38-39页 |
| ·个性化(α , k )-匿名数据的可发布性 | 第39-40页 |
| ·算法实现 | 第40-44页 |
| ·个性化(α , k )-匿名算法 | 第40-42页 |
| ·敏感属性泛化及相关定理 | 第42-43页 |
| ·算法实例 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 仿真实验与结果分析 | 第45-52页 |
| ·仿真实验环境 | 第45-47页 |
| ·实验数据集 | 第45-46页 |
| ·仿真实验平台 | 第46-47页 |
| ·实验度量标准 | 第47-48页 |
| ·信息损失度量 | 第47-48页 |
| ·隐私披露风险度量 | 第48页 |
| ·实验内容及方案 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
