| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·隐私保护 | 第9-10页 |
| ·数据集发布 | 第10-11页 |
| ·数据集动态更新 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构及章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第16-26页 |
| ·匿名化隐私保护技术 | 第16-19页 |
| ·基于泛化的匿名化技术 | 第17-18页 |
| ·基于分割的匿名化技术 | 第18页 |
| ·基于交换的扰乱匿名化技术 | 第18-19页 |
| ·不同应用场景的数据集发布技术 | 第19-23页 |
| ·静态数据集发布技术 | 第19-21页 |
| ·动态数据集重发布技术 | 第21-23页 |
| ·匿名化算法的准确度限制 | 第23页 |
| ·隐私保护技术度量方法 | 第23-25页 |
| ·隐私保护度的度量方法 | 第23-24页 |
| ·信息损失度度量方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于动态数据集更新的隐私保护算法 | 第26-45页 |
| ·问题的提出 | 第26-30页 |
| ·m-Invariance 算法分析 | 第26-27页 |
| ·（ε，m）-increment 算法分析 | 第27-28页 |
| ·m-Distinct 算法分析 | 第28页 |
| ·本文所要解决问题的描述 | 第28-30页 |
| ·数据集动态更新的分类及相关名词的定义 | 第30-32页 |
| ·基于数据集动态更新隐私保护λ-variety 算法 | 第32-41页 |
| ·λ-variety 算法描述及基本思想 | 第32-34页 |
| ·λ-variety 算法的实现 | 第34-41页 |
| ·基于数据集动态更新隐私保护（D，λ）-variety 算法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 仿真实验与结果分析 | 第45-51页 |
| ·实验平台及数据集 | 第45-46页 |
| ·实验内容及方案 | 第46-50页 |
| ·对于具有外部更新的数据集隐私保护方法性能的比较 | 第46页 |
| ·对于敏感属性值为数值型的数据集更新λ-variety 算法性能 | 第46-47页 |
| ·对于敏感属性值为类别型的数据集更新λ-variety 算法性能 | 第47-48页 |
| ·（D，λ）-variety 算法与λ-variety 算法性能比较 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
