| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·网格作业调度国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容及意义 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 计算网格中的作业调度问题 | 第17-30页 |
| ·网格技术的发展 | 第17-18页 |
| ·网格系统中不同类型的调度问题 | 第18-21页 |
| ·网格调度的基本概念和术语 | 第21-28页 |
| ·网格调度的各个阶段 | 第23页 |
| ·网格调度体系结构 | 第23-25页 |
| ·网格调度性能与优化准则 | 第25-28页 |
| ·网格作业调度问题描述 | 第28-30页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·适应度函数 | 第29-30页 |
| 第3章 多目标优化问题及进化算法 | 第30-38页 |
| ·多目标优化相关概念 | 第30-34页 |
| ·多目标优化概述 | 第30-32页 |
| ·多目标优化基本定义 | 第32-34页 |
| ·多目标进化算法 | 第34-38页 |
| ·进化算法基本理论与框架 | 第34-36页 |
| ·进化算法研究现状 | 第36-38页 |
| 第4章 多目标Memetic的网格调度算法 | 第38-49页 |
| ·Memetic算法描述 | 第38-40页 |
| ·Memetic算法算子 | 第40-43页 |
| ·染色体编码 | 第41页 |
| ·种群初始化 | 第41页 |
| ·选择算子 | 第41页 |
| ·交叉算子 | 第41-42页 |
| ·变异算子 | 第42-43页 |
| ·更新种群 | 第43页 |
| ·局部搜索算法 | 第43-46页 |
| ·爬山算法(Hill Climbing Algorithm) | 第43-44页 |
| ·禁忌搜索算法(Tabu Search Algorithm) | 第44-46页 |
| ·相关实验 | 第46-49页 |
| 第5章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·本文总结 | 第49页 |
| ·未来的展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第56页 |