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基于红外热像图的Bell面瘫客观评估与选穴方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·课题研究背景与意义第11-12页
   ·课题研究现状第12-17页
     ·Bell 面瘫的严重度评估研究现状第12-14页
     ·Bell 面瘫的选穴方法研究现状第14-16页
     ·红外热成像用于 Bell 面瘫严重度评估和针灸选穴研究现状第16-17页
   ·本文的主要研究内容第17-20页
第2章 红外热像面瘫客观选穴与严重度评估理论基础第20-34页
   ·引言第20页
   ·红外热成像的基本原理第20-25页
     ·红外热成像的光谱学原理第21-22页
     ·红外热像仪的系统组成第22-23页
     ·医用红外热像仪基本原理第23-25页
   ·针灸治疗 Bell 面瘫常用穴位第25-28页
   ·红外热像用于面瘫客观选穴与严重度评估原理验证实验第28-33页
     ·实验对象与方法第29-30页
     ·实验结果第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 Bell 面瘫红外热像穴位自动定位方法第34-62页
   ·引言第34页
   ·面部红外热像穴位自动定位算法第34-52页
     ·红外热像图预处理第35-39页
     ·基于温度特异性原理的面部器官定位第39-43页
     ·基于边缘特征的面部器官定位第43-45页
     ·基于温度特异性与边缘特征的面部器官综合定位第45-46页
     ·侧面红外热像图器官定位第46-48页
     ·红外热像面部穴位定位第48-52页
   ·穴位自动定位实验第52-58页
     ·面部器官定位实验结果第53-57页
     ·面部穴位定位实验结果第57-58页
   ·软件实现第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第4章 基于温度分布不对称特征的 Bell 面瘫严重度客观评估方法第62-94页
   ·引言第62-63页
   ·基于皮肤传热模型的面部红外热像可视化算法第63-67页
   ·Bell 面瘫面部温度分布不对称特征分析第67-73页
     ·面部 ROI 划分第68页
     ·温度分布不对成度第68-71页
     ·有效热面积比第71-73页
   ·基于 BP 神经网络的 Bell 面瘫严重度自动分类器第73-78页
     ·用于 Bell 面瘫量化评估的 BP 神经网络结构设计第73-77页
     ·Bell 面瘫 BP 神经网络模型的学习仿真第77-78页
   ·Bell 面瘫严重度客观评估实验结果与分析第78-82页
     ·面部温度分布不对称特征与 HB 等级的相关分析第78-80页
     ·Bell 面瘫 BP 神经网络分类器的性能分析第80-82页
   ·基于形式概念分析的 Bell 面瘫严重度定性分析第82-93页
     ·形式概念分析基础理论第83-86页
     ·属性偏序结构图生成方法第86-91页
     ·Bell 面瘫严重度定性评估方法与实验结果第91-93页
   ·本章小结第93-94页
第5章 Bell 面瘫红外热像选穴临床单盲随机对照实验第94-106页
   ·引言第94页
   ·Bell 面瘫临床单盲随机对照实验第94-104页
     ·实验对象第94-95页
     ·实验组与对照组的针刺选穴与操作方法第95-97页
     ·临床疗效评价标准第97-98页
     ·实验装置与统计分析方法第98页
     ·实验结果第98-104页
   ·本章小结第104-106页
结论第106-108页
参考文献第108-116页
附录 1 House-Brackmann 面神经分级标准表第116-117页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第117-119页
致谢第119-120页
作者简介第120页

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